0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
نویسندگان :
Mohamad Khorsandi
1
Alireza Dastmalchi Saei
2
Mohammadreza Sharbaf
3
1- University of Isfahan
2- University of Isfahan
3- University of Isfahan
کلمات کلیدی :
Software Testing،Mutation Testing،Parse Tree،Grammar Fuzzer
چکیده :
Mutation testing is a technique used to assess the effectiveness of software test suites. It works by deliberately introducing small, controlled changes, called mutations, into the code of the software under test (SUT). A robust and thorough test suite should be able to identify and detect these intentionally seeded errors. The key point is to ensure that the resulting mutant program can still be successfully loaded and executed, without causing compilation or runtime errors. The effectiveness of mutation testing directly depends on the nature and scope of the introduced mutations, as more advanced mutations and even targeted mutations can pose additional challenges to the test suite. This paper presents a novel approach leveraging parse trees and grammar fuzzing to create syntactically valid mutations. By generating a parse tree from the SUT’s source code, our method allows precise selection of target nodes and controls mutation granularity through Lexar and parser rules. A custom grammar fuzzer generates new code fragments, which are then semantically validated by a language-specific analyzer to ensure correctness. To address potential compilation issues, we propose selecting deeper parse tree nodes for mutations. Our approach enhances mutation testing precision, flexibility, and automation, ensuring valid and contextually appropriate code mutations.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval
Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani
ParsEL 1.0: Unsupervised Entity Linking in Persian Social Media Texts
Majid Asgari-bidhendi - Farzane Fakhrian - Dr Behrouz Minaei-bidgoli
تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین
چارچوب بومی پیادهسازی حکمرانی داده در رسانههای عمومی بر پایه مدل EDM
مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی
Exploring the Relationship Between Gameplay Log Data and Depression & Anxiety
Soroush Elyasi - Arya Varasteh Nezhad - Fattaneh Taghiyareh
مروری بر الگوریتمهای انتخاب مشتری در یادگیری فدرال
عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی
پیدا کردن خبره در انجمنهای پرسش و پاسخ با استفاده از الگوریتم طبقهبندی ترکیبی
مهراد قاضی پور - علیرضا رضوانیان
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی
AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication
Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks
Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0