0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
نویسندگان :
Mohamad Khorsandi
1
Alireza Dastmalchi Saei
2
Mohammadreza Sharbaf
3
1- University of Isfahan
2- University of Isfahan
3- University of Isfahan
کلمات کلیدی :
Software Testing،Mutation Testing،Parse Tree،Grammar Fuzzer
چکیده :
Mutation testing is a technique used to assess the effectiveness of software test suites. It works by deliberately introducing small, controlled changes, called mutations, into the code of the software under test (SUT). A robust and thorough test suite should be able to identify and detect these intentionally seeded errors. The key point is to ensure that the resulting mutant program can still be successfully loaded and executed, without causing compilation or runtime errors. The effectiveness of mutation testing directly depends on the nature and scope of the introduced mutations, as more advanced mutations and even targeted mutations can pose additional challenges to the test suite. This paper presents a novel approach leveraging parse trees and grammar fuzzing to create syntactically valid mutations. By generating a parse tree from the SUT’s source code, our method allows precise selection of target nodes and controls mutation granularity through Lexar and parser rules. A custom grammar fuzzer generates new code fragments, which are then semantically validated by a language-specific analyzer to ensure correctness. To address potential compilation issues, we propose selecting deeper parse tree nodes for mutations. Our approach enhances mutation testing precision, flexibility, and automation, ensuring valid and contextually appropriate code mutations.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی
Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN
Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli
Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks
Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2