0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
نویسندگان :
Yosra Bahrani
1
Omid Fatemi
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Knowledge gap, click event, learner’s behavior, Association Rules
چکیده :
Learner’s Knowledge gap detection is one of the important issues in learner’s knowledge assessment. The knowledge gap is the gap between actual knowledge of the educational concepts and that received by the learner from them. This paper presents a new method to calculate the knowledge gap of each concept of instructional videos based on the learner click behavior. Many studies have analyzed learner behavior based on click behavior, but one of the main issues in event analysis is to identify the amount of knowledge learned by the learner and communicated between the actual concept and that perceived by the learner. One of the main goals of knowledge gap extraction is to detect students at risk and help them to be on the right path of the learning process. In this paper, rules are proposed based on click behavior of learners using Apriori Algorithm. Furthermore, the knowledge gap for each group of learners is calculated based on the behavioral classification. The test project is done on 52 students in the microprocessor course at the e-learning center, University of Tehran. The proposed method is evaluated and then a number of rules are extracted in this study.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله
دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
ParsEL 1.0: Unsupervised Entity Linking in Persian Social Media Texts
Majid Asgari-bidhendi - Farzane Fakhrian - Dr Behrouz Minaei-bidgoli
Inner and Outer Bearing Fault Diagnosis of electrical Motors Using a Proposed Algorithm and Vibration Signals
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2