کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا

نویسندگان :

ُSaba Yadegari¹ Mohammad-Reza Keyvanpour²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Software testing،Automatic test case generation،Prime path coverage،Jaya algorithm

چکیده :

Abstract— Automatic test case generation is critical in software testing because it can significantly reduce testing time and cost while improving the software's overall quality. One of the critical objectives of test case generation is to improve the coverage of the program, with a focus on achieving a high prime path coverage. In this paper, we propose a modified version of the Jaya algorithm for generating test cases that achieve a high coverage of prime paths in software. We conducted a comparative study against a well-established, state-of-the-art approach utilizing eleven Java benchmark programs to evaluate its performance. Our results show that the proposed method achieves a higher average coverage of prime paths than the existing approach.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئین‌ها با بهره‌گیری از استخراج ویژگی و تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی

حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی

Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method

Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian

A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis

Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand

Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network

Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu

A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images

Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee

Exploring the Relationship Between Gameplay Log Data and Depression & Anxiety

Soroush Elyasi - Arya Varasteh Nezhad - Fattaneh Taghiyareh

SBST challenges from the perspective of the test techniques

Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec

سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -

A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection

Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1