کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

نویسندگان :

رخشان رمضانی سرچشمه¹ مهدی هاشم‌زاده² امین گلزاری اسکوئی³

1- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان 2- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان 3- دانشگاه صنعتی ارومیه

کلمات کلیدی :

پیش‌بینی بقا بیماران،طبقه‌بندی،داده‌کاوی،سرطان ریه،الگوریتم‌های فراابتکاری

چکیده :

سرطان ریه یکی از شایع‌ترین و مرگ‌بارترین انواع سرطان‌ها در جهان است و پیش‌بینی دقیق میزان بقای بیماران مبتلا به این بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است و تاثیر حیاتی در بهبود پیش‌آگهی و انتخاب مسیر درمانی دارد. در این پژوهش، یک روش نوین مبتنی بر ترکیب کارآمدی از روش‌های داده‌کاوی و الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری برای پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه ارائه شده است. مدل پیشنهادی با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی رقابت استعماری و نسخه بهبود یافته طبقه‌بند K- نزدیک‌ترین همسایه، به تشخیص دقیق‌تر بیماری و بهینه‌سازی برنامه درمانی بیماران کمک می‌کند. روش ارائه شده شامل چهار بخش اصلی پیش‌پردازش داده‌ها، خوشه‌بندی، استخراج ویژگی‌های بهینه با استفاده از الگوریتم‌ فراابتکاری رقابت استعماری، و در نهایت طبقه‌بندی بیماران به دو گروه «بقا» و «خطر مرگ» با استفاده از KNN بهینه‌شده است. نتایج آزمایش‌ها بر روی داده‌های واقعی نشان‌دهنده دقت بالای مدل پیشنهادی در پیش‌بینی بیماری است.