0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روشهای دادهکاوی و بهینهسازی رقابت استعماری
نویسندگان :
رخشان رمضانی سرچشمه
1
مهدی هاشمزاده
2
امین گلزاری اسکوئی
3
1- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
2- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
3- دانشگاه صنعتی ارومیه
کلمات کلیدی :
پیشبینی بقا بیماران،طبقهبندی،دادهکاوی،سرطان ریه،الگوریتمهای فراابتکاری
چکیده :
سرطان ریه یکی از شایعترین و مرگبارترین انواع سرطانها در جهان است و پیشبینی دقیق میزان بقای بیماران مبتلا به این بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است و تاثیر حیاتی در بهبود پیشآگهی و انتخاب مسیر درمانی دارد. در این پژوهش، یک روش نوین مبتنی بر ترکیب کارآمدی از روشهای دادهکاوی و الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری برای پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه ارائه شده است. مدل پیشنهادی با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینهسازی رقابت استعماری و نسخه بهبود یافته طبقهبند K- نزدیکترین همسایه، به تشخیص دقیقتر بیماری و بهینهسازی برنامه درمانی بیماران کمک میکند. روش ارائه شده شامل چهار بخش اصلی پیشپردازش دادهها، خوشهبندی، استخراج ویژگیهای بهینه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری، و در نهایت طبقهبندی بیماران به دو گروه «بقا» و «خطر مرگ» با استفاده از KNN بهینهشده است. نتایج آزمایشها بر روی دادههای واقعی نشاندهنده دقت بالای مدل پیشنهادی در پیشبینی بیماری است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method
Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی
A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images
Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee
شکلدهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکههای مخابراتی بیسیم-تواندادهشده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند
کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
یک روش انتخاب ویژگی نیمهنظارتی جدید بر اساس منظمسازی هسین
دکتر راضیه شیخ پور راضیه شیخ پور -
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1