0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روشهای دادهکاوی و بهینهسازی رقابت استعماری
نویسندگان :
رخشان رمضانی سرچشمه
1
مهدی هاشمزاده
2
امین گلزاری اسکوئی
3
1- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
2- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
3- دانشگاه صنعتی ارومیه
کلمات کلیدی :
پیشبینی بقا بیماران،طبقهبندی،دادهکاوی،سرطان ریه،الگوریتمهای فراابتکاری
چکیده :
سرطان ریه یکی از شایعترین و مرگبارترین انواع سرطانها در جهان است و پیشبینی دقیق میزان بقای بیماران مبتلا به این بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است و تاثیر حیاتی در بهبود پیشآگهی و انتخاب مسیر درمانی دارد. در این پژوهش، یک روش نوین مبتنی بر ترکیب کارآمدی از روشهای دادهکاوی و الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری برای پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه ارائه شده است. مدل پیشنهادی با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینهسازی رقابت استعماری و نسخه بهبود یافته طبقهبند K- نزدیکترین همسایه، به تشخیص دقیقتر بیماری و بهینهسازی برنامه درمانی بیماران کمک میکند. روش ارائه شده شامل چهار بخش اصلی پیشپردازش دادهها، خوشهبندی، استخراج ویژگیهای بهینه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری، و در نهایت طبقهبندی بیماران به دو گروه «بقا» و «خطر مرگ» با استفاده از KNN بهینهشده است. نتایج آزمایشها بر روی دادههای واقعی نشاندهنده دقت بالای مدل پیشنهادی در پیشبینی بیماری است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بکارگیری روش HMS در آموزش شبکه عصبی مصنوعی
مژده اختری - حسین ابراهیمپورکومله
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
مروری بر الگوریتمهای انتخاب مشتری در یادگیری فدرال
عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی
Improving Transition Cow Index Accuracy through CatBoost-Based Prediction of First Test-Day Milk Yield
Hoda Safaeipour - Sepehr Ebadi
From Faces to Words: An Efficient Persian Visual Lip Reading
Mana Amini - Sajjad Aemmi - Azadeh Ashouri - Reza Akhoundzadeh - Kourosh Hassanzadeh - Mohammad Reza Mohammadi
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem
ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran
طراحی پلتفرم یکپارچه مدیریت مزرعه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و یادگیری عمیق
محمد خدادادی نژاد - صبا جودکی
Listening with Precision: ASR-Guided Method and Fusion Strategy for Text-Dependent Speaker Verification
Mohammad Reza Molavi - Reza Khodadadi - Hossein Zeinali
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2