0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Inner and Outer Bearing Fault Diagnosis of electrical Motors Using a Proposed Algorithm and Vibration Signals
نویسندگان :
Vahid Safari Dehnavi
1
Masoud Shafiee
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Bearing faults،vibration signals،classification
چکیده :
This paper presents an approach for detecting bearing faults by using vibration signals. The proposed approach encompasses a classification algorithm incorporating preprocessing, window selection, feature selection and extraction, classification methods, and validation. This algorithm regards the Statistical features and harmonics of fault-related frequencies obtained from vibration signals as indicators of faults. The application of this approach is demonstrated in three cases: inner-race, outer-race, and inner and outer-race bearing fault detection. Inner and outer bearing faults have been investigated in three different cases of 0.3, 1, and 3 millimeters, and the proposed algorithm has detected each of these cases separately. The impact of window length on classification accuracy is investigated in this study, considering various feature sets. Additionally, a new feature set is introduced to enhance accuracy. Furthermore, a comparative assessment of different classification algorithms is conducted. The experimental findings indicate that the proposed method is capable of effectively identifying bearing faults and their status, thereby enhancing the accuracy of fault diagnosis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation
Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar
پیدا کردن خبره در انجمنهای پرسش و پاسخ با استفاده از الگوریتم طبقهبندی ترکیبی
مهراد قاضی پور - علیرضا رضوانیان
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus
Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
پیاده سازی موازی یک طرح (t,n)-تسهیم چند تصویر با استفاده از GPU
سعیده کبیری راد
ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرمافزار(multi-SDN)
امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
سیدعلی حسینی
SBST challenges from the perspective of the test techniques
Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2