0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication
نویسندگان :
Riya Upadhyay
1
Mili Virani
2
Lakshit Pathak
3
Rajesh Gupta
4
Sudeep Tanwar
5
Hossein Shahinzadeh
6
1- Institute of Technology, Nirma University
2- Institute of Technology, Nirma University
3- Institute of Technology, Nirma University
4- Institute of Technology, Nirma University
5- Institute of Technology, Nirma University
6- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
Autonomous Vehicles،Communication،Machine Learning،V2X،Message Spam Classification،5G
چکیده :
With the progress in the field of Autonomous Vehicles (AVs), it becomes crucial to maintain the integrity and security of Vehicle-to-Everything (V2X) communications to further secure safe and reliable transportation. 5G networks serve as the base for these Intelligent Transportation Systems (ITS), but the intervention of spam messages threatens both network efficiency and vehicle safety. This paper thus proposes a Machine Learning (ML)-based spam classification framework which is designed especially for 5G-enabled autonomous vehicle communication systems that helps in the filtering of real time malicious and unwanted messages. Multiple ML classifiers, including Support Vector Machines (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest (RF), and Logistic Regression (LR) have been used in order to detect and neutralize spam traffic across V2X networks. SVM performs best, according to the experimental data, with an accuracy of 0.9476. Without losing the low-latency demands of vehicular communication, it detects spam efficiently. This study discusses challenges associated with this. Our architecture minimizes unwanted traffic while guaranteeing smooth processing of genuine messages. Furthermore, In order to ensure a safer and more effective smart transportation system on 5G networks, this study emphasizes the significance of spam detection in protecting AVs.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem
ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data
Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh
Extending Interaction Flow Modeling Language as a Profile for Form-making Systems
Ghazaleh Shahin - Dr Bahman Zamani
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1