کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation

نویسندگان :

Farnaz Salmanian¹ Hamid Jazayeri² Javad Kazemitabar³

1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

کلمات کلیدی :

Automated Bilateral Negotiation, Preferences Learning, Uncertain Information, Recursive Least Square Method

چکیده :

The negotiating agents are trying to reach a quality agreement during the process of automated negotiation. While each agent tries to improve its own utility, the agreement yields when the opponent reach in an acceptable utility as well. Therefore, learning the opponent’s preference during the negotiation is a challenging area of research. The opponent preferences modeled by two parameter vectors: the importance of negotiation issues, and the scoring value of each negotiation issue. In this study, the opponent model is updated by using an incremental recursive least square estimator. As time passes, the estimator reaches calculates the more accurate outcomes. By examining different negotiation domains, the computational experiments show the proposed method outperforms the recent studies.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

CRYPTOCURRENCY PRICE PREDICTION USING A HYBRID DEEP MODEL AND TECHNICAL AND PSYCHOLOGICAL INDICATORS

Mohammadreza Borjian - Mohammad Mehdi Homayounpour

Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology

- - -

Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering

Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari

رویکرد تطبیقی-ترکیبی در پیاده‌سازی مشارکت الکترونیکی پایدار: درس‌آموخته‌های بین‌المللی و مدل پیشنهادی ایران

عاطفه فرازمند - فاطمه پاک مهر

مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری با رویکرد بهینه‌سازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها

محمد مهدی متولی

بکارگیری روش HMS در آموزش شبکه عصبی مصنوعی

مژده اختری - حسین ابراهیم‌پور‌کومله

نقش داده‌های آنلاین یونیفرمیتی و تحلیل آماری پیشرفته با ترکیب پایتون و پاوربی‌آی در بهبود کیفیت و فرآیند تولید تایر

دانیال قادری

طراحی پلتفرم یکپارچه مدیریت مزرعه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و یادگیری عمیق

محمد خدادادی نژاد - صبا جودکی

Designation and development of Camera Sensor for identification of polymer type

Negin Piri - Ahmad Salehi - Erfan Memarian

بهبود معاملات الگوریتمی سهام مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی

مها العطوان - جعفر پورامینی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2