کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation

نویسندگان :

Farnaz Salmanian¹ Hamid Jazayeri² Javad Kazemitabar³

1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

کلمات کلیدی :

Automated Bilateral Negotiation, Preferences Learning, Uncertain Information, Recursive Least Square Method

چکیده :

The negotiating agents are trying to reach a quality agreement during the process of automated negotiation. While each agent tries to improve its own utility, the agreement yields when the opponent reach in an acceptable utility as well. Therefore, learning the opponent’s preference during the negotiation is a challenging area of research. The opponent preferences modeled by two parameter vectors: the importance of negotiation issues, and the scoring value of each negotiation issue. In this study, the opponent model is updated by using an incremental recursive least square estimator. As time passes, the estimator reaches calculates the more accurate outcomes. By examining different negotiation domains, the computational experiments show the proposed method outperforms the recent studies.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مکان‌یابی خطاهای کاربردها و خدمات نرم‌افزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل

محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل

Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption

- - -

BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress

Mahtab Vaezi - Mehdi Nasri - Farhad Azimifar - Mahdi Mosleh

Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT

Hajar Ghanbari

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine

Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour

Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods

Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour

روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال

فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار

بهبود عنوان‌نگاری تصویر با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام

شکل‌دهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکه‌های مخابراتی بی‌سیم-توان‎‌داده‌شده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند

کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4