0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation
نویسندگان :
Farnaz Salmanian
1
Hamid Jazayeri
2
Javad Kazemitabar
3
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
Automated Bilateral Negotiation, Preferences Learning, Uncertain Information, Recursive Least Square Method
چکیده :
The negotiating agents are trying to reach a quality agreement during the process of automated negotiation. While each agent tries to improve its own utility, the agreement yields when the opponent reach in an acceptable utility as well. Therefore, learning the opponent’s preference during the negotiation is a challenging area of research. The opponent preferences modeled by two parameter vectors: the importance of negotiation issues, and the scoring value of each negotiation issue. In this study, the opponent model is updated by using an incremental recursive least square estimator. As time passes, the estimator reaches calculates the more accurate outcomes. By examining different negotiation domains, the computational experiments show the proposed method outperforms the recent studies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
Context Awareness Gate for Retrieval Augmented Generation
Mohammad Hassan Heydari - Arshia Hemmat - Erfan Naman - Afsaneh Fatemi
یادگیری فناورانه و بینالمللیسازی سکوهای پیامرسان: چارچوبی برای بازیگران متأخر
علیرضا کبیری فرد - علی ولی زاده - مهدی مجیدپور
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
Recommendation Systems in Smart Agriculture: Pathway to a well-designed system
Ahmad Nameni - Amir Ghafarian Daneshmand - Omid Mahdi Ebadati E
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
A Demand Response Schema in Industry: Smart Scheduling Approach for Industrial Processes
Negin Shafinezhad - Hamid Abrishami - Maryam Mahmoodi
مقایسه اثربخشی و سودمندی معیارهای پوشش آزمون نرم افزارهای مبتنی بر گرامر
عطیه منعمی بیدگلی
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
