کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation

نویسندگان :

Farnaz Salmanian¹ Hamid Jazayeri² Javad Kazemitabar³

1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل 3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

کلمات کلیدی :

Automated Bilateral Negotiation, Preferences Learning, Uncertain Information, Recursive Least Square Method

چکیده :

The negotiating agents are trying to reach a quality agreement during the process of automated negotiation. While each agent tries to improve its own utility, the agreement yields when the opponent reach in an acceptable utility as well. Therefore, learning the opponent’s preference during the negotiation is a challenging area of research. The opponent preferences modeled by two parameter vectors: the importance of negotiation issues, and the scoring value of each negotiation issue. In this study, the opponent model is updated by using an incremental recursive least square estimator. As time passes, the estimator reaches calculates the more accurate outcomes. By examining different negotiation domains, the computational experiments show the proposed method outperforms the recent studies.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers

Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami

ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیاده‌سازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing

الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی

NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information

Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami

کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی

مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان

3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm

Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi

Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network

Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu

Recommendation Systems in Smart Agriculture: Pathway to a well-designed system

Ahmad Nameni - Amir Ghafarian Daneshmand - Omid Mahdi Ebadati E

A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms

Mohammad Yousefi Sorkhi

تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرنده‌های گروهی و انتخاب ویژگی‌های مؤثر مبتنی‌ بر الگوریتم بهینه‌سازی تبادل حرارتی

صبا عارف‌نیا - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection

ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1