0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
نویسندگان :
Armin Salimi-badr
1
Mohammad Hashemi
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
Parkinson's disease، gait cycle، Long-Short Term Memory (LSTM)، wearable sensors، biomedical time-series classification
چکیده :
Early detection of chronic diseases like Parkinson's Disease (PD), is necessary for effective medical treatments. In this paper, a neural approach based on using LSTM neural networks is proposed to diagnose patients suffering from PD. In this study, it is shown that the temporal patterns of the gait cycle are different for healthy persons and patients. Therefore, by using a recurrent structure like LSTM, able to analyze the dynamic nature of the gait cycle, the proposed method extracts the temporal patterns to diagnose patients from healthy persons. Utilized data to extract the temporal shapes of the gait cycle are based on changing vGRF, measured by 16 sensors placed in the soles of shoes worn by each subject. To reduce the number of data dimensions, the sequences of corresponding sensors placed in different feet (left and right) are combined by subtraction. This method analyzes the temporal pattern of time-series collected from different sensors, without extracting special features representing statistics of different parts of the gait cycle. Finally, by recording and presenting data from 10 seconds of subject walking, the proposed approach can diagnose the patient from healthy persons with an average accuracy of 97.66%, and the total F1-score equal to 97.78%.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm
Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
احسان هنری - آفرین اخوان
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
Persian Language Understanding in Task-oriented Dialogue System for Online Shopping
Zeinab Borhanifard - Hossein Basafa - Seyedeh Zahra Razavi - Heshaam Faili
طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری
مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1