0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
نویسندگان :
محمدرضا نوروزی
1
مریم مومنی
2
1- دانشگاه اراک
2- دانشگاه اراک
کلمات کلیدی :
پیش بینی قیمت،شبکه عصبی،فارکس،نمودار شمعی،یادگیری عمیق،GRU
چکیده :
نمودار شمعی (Candlestick Chart) محبوبترین و پرکاربردترین نوع نمایش قیمت در بین تحلیلگران و معاملهگران است؛ ازاینرو پیشبینیِ آن میتواند از اهمیت زیادی برخوردار باشد. هر شمع در نمودار شمعی حاوی چهار دادهی قیمت باز شدن، بیشترین قیمت، کمترین قیمت و قیمت بسته شدن میباشد که در مقایسه با نمودار خطی قيمت دارای سه دادهی بیشتر به ازای هر روز است؛ بنابراین انتظار میرود در صورت اعمال یک الگوریتم یادگیری بر این نوع از مجموعهداده، نتیجهی بهتری نسبت به اعمال همان الگوریتم بر دادههای برگرفته از نمودار خطی حاصل شود. در این مقاله به منظور بررسیِ این فرضیه، از دادههای بازار فارکس (FOREX) که بزرگترین و پویاترین بازار مالی در جهان میباشد، بعنوان ورودی و از شبکهی عصبی واحد بازگشتي دروازه اي (Gated Recurrent Unit) بعنوان الگوریتم یادگیری استفاده شده است. در پایان با دستیابی به میانگین اندازهی خطای (Mean Absolute Error) 0/002273 و R2ی 0/99483، برتری مدل پیشنهادی نسبت به شبكه با حافظه طولاني كوتاه مدت (Long Short-Term Memory) و پرسپترون چندلايه (Multilayer perceptron) و همچنین نتایج مشابه در سایر پژوهشها مشخص شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm
Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks
Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
Web Service Ranking based on QoS and Use Prefer
Seyed Hossein Siadat - Danial Ramezani - Fatemeh Ahani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1