0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
نویسندگان :
محمدرضا نوروزی
1
مریم مومنی
2
1- دانشگاه اراک
2- دانشگاه اراک
کلمات کلیدی :
پیش بینی قیمت،شبکه عصبی،فارکس،نمودار شمعی،یادگیری عمیق،GRU
چکیده :
نمودار شمعی (Candlestick Chart) محبوبترین و پرکاربردترین نوع نمایش قیمت در بین تحلیلگران و معاملهگران است؛ ازاینرو پیشبینیِ آن میتواند از اهمیت زیادی برخوردار باشد. هر شمع در نمودار شمعی حاوی چهار دادهی قیمت باز شدن، بیشترین قیمت، کمترین قیمت و قیمت بسته شدن میباشد که در مقایسه با نمودار خطی قيمت دارای سه دادهی بیشتر به ازای هر روز است؛ بنابراین انتظار میرود در صورت اعمال یک الگوریتم یادگیری بر این نوع از مجموعهداده، نتیجهی بهتری نسبت به اعمال همان الگوریتم بر دادههای برگرفته از نمودار خطی حاصل شود. در این مقاله به منظور بررسیِ این فرضیه، از دادههای بازار فارکس (FOREX) که بزرگترین و پویاترین بازار مالی در جهان میباشد، بعنوان ورودی و از شبکهی عصبی واحد بازگشتي دروازه اي (Gated Recurrent Unit) بعنوان الگوریتم یادگیری استفاده شده است. در پایان با دستیابی به میانگین اندازهی خطای (Mean Absolute Error) 0/002273 و R2ی 0/99483، برتری مدل پیشنهادی نسبت به شبكه با حافظه طولاني كوتاه مدت (Long Short-Term Memory) و پرسپترون چندلايه (Multilayer perceptron) و همچنین نتایج مشابه در سایر پژوهشها مشخص شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه
فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images
Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee
Design and Simulation of an Accident Prevention System Based on Weather Conditions and Internet of Things
Forouzan Dastbaz - Abdolah Chalechale
Agentic Username Suggestion and Multimodal Gender Detection in Online Platforms: Introducing the PNGT-26K Dataset
Farbod Bijary - Mohsen Ebadpour - Amirhosein Tajbakhsh
Design of low-latency Floating-Point units for Softmax Computation in Transformer-based Large Language Models
Hoda Ghabeli - Amir Sabbagh Molahosseini
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
جانمایی توزیعشده محتوا برای ذخیرهسازی موقت در شبکههای سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب
زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری -
Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval
Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2