0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
نویسندگان :
محمدرضا نوروزی
1
مریم مومنی
2
1- دانشگاه اراک
2- دانشگاه اراک
کلمات کلیدی :
پیش بینی قیمت،شبکه عصبی،فارکس،نمودار شمعی،یادگیری عمیق،GRU
چکیده :
نمودار شمعی (Candlestick Chart) محبوبترین و پرکاربردترین نوع نمایش قیمت در بین تحلیلگران و معاملهگران است؛ ازاینرو پیشبینیِ آن میتواند از اهمیت زیادی برخوردار باشد. هر شمع در نمودار شمعی حاوی چهار دادهی قیمت باز شدن، بیشترین قیمت، کمترین قیمت و قیمت بسته شدن میباشد که در مقایسه با نمودار خطی قيمت دارای سه دادهی بیشتر به ازای هر روز است؛ بنابراین انتظار میرود در صورت اعمال یک الگوریتم یادگیری بر این نوع از مجموعهداده، نتیجهی بهتری نسبت به اعمال همان الگوریتم بر دادههای برگرفته از نمودار خطی حاصل شود. در این مقاله به منظور بررسیِ این فرضیه، از دادههای بازار فارکس (FOREX) که بزرگترین و پویاترین بازار مالی در جهان میباشد، بعنوان ورودی و از شبکهی عصبی واحد بازگشتي دروازه اي (Gated Recurrent Unit) بعنوان الگوریتم یادگیری استفاده شده است. در پایان با دستیابی به میانگین اندازهی خطای (Mean Absolute Error) 0/002273 و R2ی 0/99483، برتری مدل پیشنهادی نسبت به شبكه با حافظه طولاني كوتاه مدت (Long Short-Term Memory) و پرسپترون چندلايه (Multilayer perceptron) و همچنین نتایج مشابه در سایر پژوهشها مشخص شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی
شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن
علی کوشاری - مهدی فرتاش
طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری
مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا
سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1