0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
نویسندگان :
علی اصغر قائمی
1
جعفر حبیبی
2
سید حسن میریان
3
1- دانشگاه صنعتی شریف - پردیس بینالمللی کیش
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
شهر هوشمند، سیستمهای سایبر-فیزیکی، اینترنت اشیاء، هستانشناسی، تجهیزات پزشکی
چکیده :
توسعۀ استفاده از فاوا در مدیریت شهری موجب تحولاتی شده که هوشمندسازی شهری از آن جمله است. سیستمهای سایبر-فیزیکی با قابلیت برقراری تعاملاتی مؤثر و هوشمند بین دنیای فیزیکی و مجازی در کانون مباحث تحقیقاتی روز دنیا قرار دارد. پیادهسازی این سیستمها با چالشهای زیادی همچون حجم، آهنگ تولید، نحوۀ پردازش، تنوع و ناهمگونی ساختارها، قالبها و مدلهای دادهای همراه است. تبیین الزامات تحقق شهر هوشمند با هدف شناخت ماهیت ناهمگونیها در عرصه هوشمندسازی شهری مبتنی بر اینترنت اشیاء و CPSها و ارائۀ یک چارچوب هستانشناسی برای تعاملپذیری اجزاء و مؤلفههای شهر هوشمند در حوزۀ سلامت هوشمند، موضوع این مقاله است که استفاده از هستانشناسی برای مقابله با ناهمگونی معنایی برای کابرد مؤثرتر CPS را پیشنهاد میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus
Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4