0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
نویسندگان :
زهرا امینی
1
سید علیرضا هاشمی گلپایگانی
2
علی میرزائی
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
تحلیل شبکه اجتماعی، زمینه، سامانه توصیهگر، شبکه اجتماعی مکانمحور
چکیده :
در این پژوهش یک سامانه توصیهگر مکان ارائه شده است که به گردشگرانی که در یک موقعیت جدید قرار گرفته اند، مکان بعدی را پیشنهاد میدهد. به این منظور دادگان عکس های برچسب شده جغرافیایی منتشر شده در شبکه اجتماعی فلیکر که یک شبکه اجتماعی مکان محور بوده بدست آمده است. برای ارائه مدل توصیه گری دو گراف تشکیل می شود، گراف اول، گراف گردشگر- گردشگر است که به منظور محاسبه میزان شباهت میان کاربران ایجاد می شود و دومین گراف، گراف محل - محل است که برای هر کاربر متناسب با میزان مشابهت او با سایر کاربران و مکان فعلی اش تشکیل می شود. آزمایشات نشان میدهد مدل ارائه شده در این پژوهش توانسته است در حالتی که ترتیب توصیه گری مهم بوده دقت بسیار بالاتری را نسبت به روش پالایش همکارانه که از مدل های مرسوم توصیه گری بوده، ارائه دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Distributed Learning Automata-based Algorithm for Finding K-Clique in Complex Social Networks
Mohammad Mehdi Daliri Khomami - Alireza Rezvanian - Ali Mohammad Saghiri - Mohammad Reza Meybodi
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
Energy-Saving for User-Centric Dynamic 5G HetNets Using DRL Method
Erfan Rasti - Mohammad Ali Arami - Abbas Mohammadi
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
Hardware Imperfection Effects in Wireless Virtual Reality System with Hybrid Beamforming
Nasim Alikhani - Abbas Mohammadi
Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations
Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
HTCAR: Hierarchical Text Classification based on aggregation of Representations
Ali Bavand - Mohammad Mehdi Homayounpour - Ahmad Nickabadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0