0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
نویسندگان :
Faeze Sadati
1
Behrooz Rezaie
2
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
machine learning، Convolutional Neural Network، feature extraction، Support Vector Machine، flower classification
چکیده :
Nowadays, deep learning techniques are increasingly growing in machine vision for object recognition, segmentation, classification, and so on, in a wide variety of applications. In this study, we apply the convolutional neural network (CNN) to flower classification. For this purpose, we firstly increase the data with the augmentation techniques and use them in the pre-trained CNN models in which classification part is removed and instead of it, we use global average pooling (GAP) in the last layer for extracting their features. The features obtained from these models are concatenated, and then we use a support vector machine (SVM) as classifier for the flower classification. We use the Oxford 102 flower and the Oxford 17 flower datasets in our experiments. By applying this method, we achieve 96.47% classification accuracy for the Oxford 102 flower and 97.64% classification accuracy for the Oxford 17 flower. The results show the effectiveness of the proposed strategy and perform more accurate classification than the traditional methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی
A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants
Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf
ParaKavosh: A Parallel Algorithm for Finding Biological Network Motifs
Dr Zahra Razaghi Moghadam Kashani - Dr Ali Masoudi-nejad - Dr Abbas Nowzari-dalini
A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding
Nargess Vafaei - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm
Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1