0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مروری بر تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی
نویسندگان :
صفورا اخلاقی
1
محمدباقر منهاج
2
بهروز معصومی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
کلمات کلیدی :
تشخیص جامعه،شبکه های استاتیک و پویا،الگوریتم های تشخیص جامعه،تحلیل شبکه اجتماعی
چکیده :
استفاده از شبکه های اجتماعی در سال های اخیر به طور گسترده افزایش یافته است. انسان ها تمایل دارند در این شبکه ها گروه هایی را بر اساس علایق مشابه خود تشکیل دهند. چنین گروه هایی به عنوان جوامع یا خوشه ها شناخته می شوند. تشخیص چنین ساختاری به ما درک استثنایی از سازمان و عملکرد شبکه های اجتماعی می دهد. علم مدرن شبکه ها پیشرفت چشمگیری در مدل سازی سیستم های پیچیده دنیای واقعی داشته است. یکی از مهم ترین ویژگی ها در این شبکه ها وجود ساختار جامعه است. در سالهای اخیر، الگوریتمهای تشخیص جامعه زیادی برای آشکار کردن ویژگیهای ساختاری و رفتارهای دینامیکی شبکهها پیشنهاد شدهاند. در این مطالعه، ما سعی میکنیم به بررسی روشهای تشخیص جامعه و کاربردهای آن در حوزههای مختلف زندگی واقعی بپردازیم. چالشهای پیش روی الگوریتمهای تشخیص جامعه نیز فرض شدهاند. هدف اصلی این مقاله ارائه مروری بر الگوریتمهای تشخیص جامعه رایج است که از الگوریتمهای سنتی تا الگوریتمهای پیشرفته برای تشخیص جامعه همپوشانی می باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization
Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi
Beyond One-Hot: CatBoost for Heating and Cooling Load Prediction
Shayan Naghizadeh - Mohammad Saeed Rajabi - Ehsan Nazerfard
Impact of ICT and Digital Evolution on Capital Structure in Companies
Ali Noori
The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning
MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani
A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis
Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
احسان هنری - آفرین اخوان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0