0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم
نویسندگان :
ریحانه حسن رحیمی
1
فهیمه یزدان پناه
2
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه ولی عصر (عج)رفسنجان
کلمات کلیدی :
رایانش ابری،شبیه ساز کلودسیم،خدمات درمانی،جاوا
چکیده :
رایانش ابری، یک نگرش جدید و کارآمد برای خدمات فناوری اطلاعات است که با توجه به مولفه های سودمند خود، می تواند کمک به سزایی در بهبود خدمات مختلف ازجمله حوزه پزشکی داشته باشد. در دنیای امروز، خودکارسازی سیستم های اطلاعاتی بیمارستانی از امور مهم و حیاتی به شمار می آید. همانطور که واضح است؛ با افزایش نرخ رشد جمعیت، ساماندهی سازمان ها علاوه بر آنکه توسط سیستم های دستی قدیمی امکان پذیر نمی باشد؛ بلکه برخی از عملیات ها از جمله اشتراک گذاری اطلاعات، کنترل دسترسی ها و عدم محدودیت به زمان و مکان به صورت محرمانه نیز توسط سیستم های نوین امروزی به طور کامل و قابل قبول انجام نمی شود. سیستم درخواست و ارسال آمبولانس را می توان جزو مهم ترین سیستم های حوزه درمان به شمار آورد. انتخاب آمبولانس مناسب و انتقال سریع تر بیمار به بیمارستان سبب ارتقاء خدمات اورژانس و تاثیر در روند بهبود بیمار می شود و می تواند از هزینه های اضافه و حتی خطرات جانی بیماران جلوگیری کند. لذا بسیار مهم است که میان بیمارستان و مرکز اورژانس هماهنگی قابل قبولی وجود داشته باشد. بیماران اورژانسی معمولا موردهایی برنامه ریزی نشده هستند، پس برای ایجاد هرچه بهتر هماهنگی و همکاری میان بیمارستان و مرکز اورژانس، باید بستری برای به اشتراک گذاری اطلاعات بیماران به صورت سریع و قابل اعتماد ایجاد شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی
A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications
Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
محمد قرشی - حسن حقیقی
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله
دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli
Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani
Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique
Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1