کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT

نویسندگان :

Hajar Ghanbari¹

1- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

Internet of Things، Request Prediction، Software Defined Network، Fog Computing، Scalability

چکیده :

With the advent of technology, the Internet of Things (IoT) network has been confronted with large volumes of data and production requests like Critical Requests Cloud usage is not cost-effective due to the distance from the Cloud Data Centre. One of the best solutions to solve these problems. Use the Fog Computing auxiliary layer. Fog nodes also face processing limitations due to the large volume of requests. Inability to cooperate. Between Fog Nodes in this layer has resulted in Fog Computing Scalability being compromised. In this research, using the method of predicting the number of Critical. Requests and providing the required resources in Fog nodes as well as making Fog Nodes interoperable with each other by Software-Defined Network (SDN) tried to use the resources in the Fog layer to serve as much as possible to unforeseen requests. In this proposal, it has been able to reduce the service delay, utilization rate of fog layer resources and bandwidth consumption in comparison with the other two methods by 2, 6 and 13% Improve.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method

Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi

بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه

فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی

Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things

Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand

کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی

مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان

Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem

Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee

خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی

مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم

A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network

Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour

Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks

Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi

Embedded speech encoder for low-resource languages

Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2