کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT

نویسندگان :

Hajar Ghanbari¹

1- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

Internet of Things، Request Prediction، Software Defined Network، Fog Computing، Scalability

چکیده :

With the advent of technology, the Internet of Things (IoT) network has been confronted with large volumes of data and production requests like Critical Requests Cloud usage is not cost-effective due to the distance from the Cloud Data Centre. One of the best solutions to solve these problems. Use the Fog Computing auxiliary layer. Fog nodes also face processing limitations due to the large volume of requests. Inability to cooperate. Between Fog Nodes in this layer has resulted in Fog Computing Scalability being compromised. In this research, using the method of predicting the number of Critical. Requests and providing the required resources in Fog nodes as well as making Fog Nodes interoperable with each other by Software-Defined Network (SDN) tried to use the resources in the Fog layer to serve as much as possible to unforeseen requests. In this proposal, it has been able to reduce the service delay, utilization rate of fog layer resources and bandwidth consumption in comparison with the other two methods by 2, 6 and 13% Improve.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستم‌های مشارکتی برخط

مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش

نقش داده‌های آنلاین یونیفرمیتی و تحلیل آماری پیشرفته با ترکیب پایتون و پاوربی‌آی در بهبود کیفیت و فرآیند تولید تایر

دانیال قادری

Explainable AI for Medical Image Diagnosis Using Hybrid Attention-CAM Mechanisms

Negin Amirzadeh

User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation

Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar

Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm

Sepehr Rezaei - Mohammadreza Shams - Mohsen Alambardar Meybodi

Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications

Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi

Investigating the impact of management information systems (MIS) on organizational transparency with an emphasis on work ethics

Sadegh Balouch - Omid mehdi Ebadati

Extending Interaction Flow Modeling Language as a Profile for Form-making Systems

Ghazaleh Shahin - Dr Bahman Zamani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2