0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستمهای مشارکتی برخط
نویسندگان :
مهدیه طالب زاده
1
هاله امین طوسی
2
محمد اله بخش
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
هوش ترکیبی،بلاکچین
چکیده :
امروزه با رشد وب جهانی و افزایش تعداد کاربران بسیاری از وب سایت های خرید برخط، که در آن کاربران به دنبال یافتن کالای مورد نظر خود هستند، تعداد بازخوردها درمورد محصولات نیز افزایش یافته و هر محصول سهم مناسبی از بازخوردهای کاربران را به خود اختصاص داده است. وجود بازخوردهای متنوع و بعضا متناقض برروی یک محصول، ارزیابی کیفیت محصولات را دشوار می کند. برای حل این مشکل سیستم های ارزیابی برخط، که نمونه ای از سیستم های مشارکتی هستند، با تجمیع بازخوردهای افراد متناسب با امتیاز افراد، امتیاز تجمیع شده ای برای محصولات ارائه می دهند. مرور مقالات نشان می دهد که این سیستم ها در معرض چالش های متعددی چون حفظ محرمانگی اطلاعات، نقطه واحد شکست، شروع سرد و نیز ارزیابی های غیرمنصفانه هستند. منشا این چالش ها عموماً در طراحی متمرکز این سامانه ها و روش های به کار گرفته شده برای محاسبه کیفیت افراد و یا محصولات است. ما برای رفع این چالش ها یک سیستم کنترل کیفیت غیرمتمرکز ارائه کرده ایم که محرمانگی اطلاعات را حفظ کرده و مشکل نقطه واحد شکست را حل می کند. همچنین این سیستم با استفاده از انتقال یادگیری، چالش شروع سرد را برطرف کرده و با ترکیب هوش مصنوعی و هوش انسان در برابر بازخوردهای غیرمنصفانه مقاومت می کند. نتایج بررسیها نشان می دهد که مدل پیشنهادی ما عملکرد بهتری نسبت به مدلهای موجود دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
HTCAR: Hierarchical Text Classification based on aggregation of Representations
Ali Bavand - Mohammad Mehdi Homayounpour - Ahmad Nickabadi
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
Exploring the Relationship Between Gameplay Log Data and Depression & Anxiety
Soroush Elyasi - Arya Varasteh Nezhad - Fattaneh Taghiyareh
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks
SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling
Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0