0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستمهای مشارکتی برخط
نویسندگان :
مهدیه طالب زاده
1
هاله امین طوسی
2
محمد اله بخش
3
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
هوش ترکیبی،بلاکچین
چکیده :
امروزه با رشد وب جهانی و افزایش تعداد کاربران بسیاری از وب سایت های خرید برخط، که در آن کاربران به دنبال یافتن کالای مورد نظر خود هستند، تعداد بازخوردها درمورد محصولات نیز افزایش یافته و هر محصول سهم مناسبی از بازخوردهای کاربران را به خود اختصاص داده است. وجود بازخوردهای متنوع و بعضا متناقض برروی یک محصول، ارزیابی کیفیت محصولات را دشوار می کند. برای حل این مشکل سیستم های ارزیابی برخط، که نمونه ای از سیستم های مشارکتی هستند، با تجمیع بازخوردهای افراد متناسب با امتیاز افراد، امتیاز تجمیع شده ای برای محصولات ارائه می دهند. مرور مقالات نشان می دهد که این سیستم ها در معرض چالش های متعددی چون حفظ محرمانگی اطلاعات، نقطه واحد شکست، شروع سرد و نیز ارزیابی های غیرمنصفانه هستند. منشا این چالش ها عموماً در طراحی متمرکز این سامانه ها و روش های به کار گرفته شده برای محاسبه کیفیت افراد و یا محصولات است. ما برای رفع این چالش ها یک سیستم کنترل کیفیت غیرمتمرکز ارائه کرده ایم که محرمانگی اطلاعات را حفظ کرده و مشکل نقطه واحد شکست را حل می کند. همچنین این سیستم با استفاده از انتقال یادگیری، چالش شروع سرد را برطرف کرده و با ترکیب هوش مصنوعی و هوش انسان در برابر بازخوردهای غیرمنصفانه مقاومت می کند. نتایج بررسیها نشان می دهد که مدل پیشنهادی ما عملکرد بهتری نسبت به مدلهای موجود دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT
Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari
ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرمافزار(multi-SDN)
امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
Epileptic Seizure Detection based on Statistical and Wavelet Features and Siamese Network
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
Context Awareness Gate for Retrieval Augmented Generation
Mohammad Hassan Heydari - Arshia Hemmat - Erfan Naman - Afsaneh Fatemi
Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval
Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani
Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning
ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin
An ESB-based Architecture for Authentication as a Service Through Enterprise Application Integration
Masoumeh Hashemi - Mehdi Sakhaei-nia - Morteza Yousef Sanati
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1