کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection

نویسندگان :

ZAHRA HOSEINNEJAD¹ MEHDI NASRI²

1- دانشگاه شیراز 2- دانشگاه آزاد خمینی شهر

کلمات کلیدی :

Copy-move forgery, SIFT, Stopping Criteria, Adaptive-RANSAC (A-RANSAC), g2NN Matching

چکیده :

Copy move forgery is one of the most common types of image forgery, and it is very important to detect this type of forgery. Feature-based forgery detection methods perform better than block-based methods. In this article, a new feature-based approach is suggested in copy-move forgery detection process. In the suggested approach, first, the features extraction process is done based on SIFT. Second, matching process is based on the g2NN criteria. Finally, removal mismatches is done based on the improved A-RANSAC that stopping criteria is presented based on the number of final matches. The stop time in the basic A-RANSAC method is based on the number of repetitions, which increases the execution time and decreases its speed. This suggested approach, in addition to proper accuracy, increases speed. The simulation results on MICC-F220 datasets affirm the suggested approach advantage in comparison with some other basic methods in terms of precision matching and execution time.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی

شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین

Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach

Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini

پیاده سازی موازی یک طرح (t,n)-تسهیم چند تصویر با استفاده از GPU

سعیده کبیری راد

پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند

روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی

Statistical distance-base acceptance strategy for desirable offers in bilateral automated negotiation

Arash Ebrahimnezhad - Dr Hamid Jazayeriy - Dr Faria Nassiri-mofakham

دسته‌بندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال

مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی

ParaKavosh: A Parallel Algorithm for Finding Biological Network Motifs

Dr Zahra Razaghi Moghadam Kashani - Dr Ali Masoudi-nejad - Dr Abbas Nowzari-dalini

مکان‌یابی خطاهای کاربردها و خدمات نرم‌افزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل

محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل

Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest

Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand

A Survey on Utilizing Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks Routing Protocols

Ali Forghani Elah Abadi - Seyedeh Elham Asghari - Sepideh Sharifani - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1