0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
FedCloak: Backdoor-Based Covert Channels in Federated Learning
نویسندگان :
Mohammad Matin Rezaeifard
1
Fatemeh Zahedi
2
Seyed Arsalan Vasegh Rahim Parvar
3
Reza Ebrahimi Atani
4
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
3- دانشگاه گیلان
4- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
Federated learning،Backdoor Attacks،Covert communication،Data Poisoning،Binary Memoryless Channel (BMC)،Adversarial Machine Learning،Model Aggregation،Security and privacy in distributed systems
چکیده :
Federated learning enables collaborative model training without centralizing data, but its distributed structure also exposes new vectors for covert communication. Existing schemes that embed messages in model parameters often require fine grained control and support only single sender settings, limiting their practicality. This paper introduces FedCloak, a novel framework that transforms data poisoning backdoor attacks into multi party covert channels within federated learning systems. By encoding bits through the global model’s transition between clean and triggered states, FedCloak allows colluding clients to exchange information without modifying aggregation protocols or model internals. The communication process is analytically modeled as a binary memoryless channel, enabling quantitative estimation of reliability via bit prediction accuracy. Experiments on CIFAR-10 with ResNet-9 across four aggregation algorithms (FedAvg, Trimmed Mean, Krum, and Multi-Krum) show that FedCloak achieves stable, high accuracy transmission even under aggregation noise. These results demonstrate that backdoor dynamics can act as an effective and practical substrate for covert communication in federated learning.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition
Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh
Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology
- - -
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینهسازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی
مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
A Blockchain-Based Smart Contract Framework for Peer-to-Peer Energy Trading in Smart Grids
Hossein Shahinzadeh - Farshad Ebrahimi - S. Mohammadali Zanjani - Amirafshin Zamani - Saiedeh Mehrabani-Najafabadi - Gevork B. Gharehpetian
بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی
سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2