0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
نویسندگان :
فاطمه عطا عبدالرزاق
1
نگار مجمع
2
1- دانشگاه ازاد اصفهان (خوراسگان)
2- موسسه آموزش عالی نقش جهان
کلمات کلیدی :
اختلالات پرواز،پیشبینی،قوانین فازی،شبکه ANFIS
چکیده :
صنعت هوانوردی دارای پیچیدگیها و چالشهای جدی میباشد. یکی از چالشهای اصلی در این صنعت، مدیریت تصمیم گیریهای مناسب در زمان اختلال در برنامههای پروازی است. چنین اختلالاتی معمولاً رضایت مشتری و سودآوری خطوط هوایی را کاهش میدهد. از آنجایی که دلایل متعددی برای ایجاد اختلال در برنامه پروازها و در نتیجه تصمیمات مختلفی مربوط به هر نوع اختلال وجود دارد، باید بتوان برای یک تصمیمگیری بهینه، ابتدا نوع اختلال را بخوبی پیشبینی کرد. در این پژوهش از یک سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) که یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین و قوانین فازی است برای تصمیمگیری در مورد انواع اختلالات پروازی ارائه شده است که با توجه به توانایی آن در یافتن روابط پیچیده بین ورودی و خروجی میتواند در بهینه سازی تصمیمگیری توسط شرکتهای هواپیمایی موثر باشد. شبکه ANFIS همزمان از مزیتهای یک سیستم فازی و شبکههای عصبی بهره میبرد. بر اساس نتایج شبیه سازی، میانگین دقت در پیشبینی انواع اختلالات پروازی توسط روش پیشنهادی برابر 98.18 درصد است که نسبت به مقاله مرجع 2.18 درصد بهبود داشته است. همچنین نسبت به چندین کار مقایسه شده نیز بهبود داشته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمانها (مطالعه موردی: شعب نمایندگیهای همراه اول، ایرانسل، رایتل)
دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -
A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks
Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1