کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress

نویسندگان :

Mahtab Vaezi¹ Mehdi Nasri² Farhad Azimifar³ Mahdi Mosleh⁴

1- Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University 2- Khomeinishahr branch, Islamic Azad University 3- Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University 4- Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University

کلمات کلیدی :

driver's stress recognition،binary optimization،ECG،drivedb،heuristics feature selection،smart car

چکیده :

In smart cars, checking driver's conditions is necessary for safe driving. Stress is a destructive emotional state that causes drivers not to make timely decisions and brings irreparable risks. Therefore, detecting drivers' stress and giving timely warnings can prevent possible accidents. The best way to identify stress is to use bio-signals and intelligent processing algorithms. In the proposed method to identify drivers' stress, the drivedb database is used. Then, various statistical, frequency, entropy, and morphological characteristics have extracted from the ECG data of this database. In order to optimize the features, Binary Marine Predators Algorithm is used, which is a meta-heuristics method inspired by hunting prey by a marine in nature. Using two transfer functions, this algorithm can optimize features more than other heuristics optimizers. Using the proposed method, three states of low, medium, and high stress in drivers have been identified with 94.6% accuracy, which has increased the accuracy by 3-4% compared to the latest research in the field.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینه‌سازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی

مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری

سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی

فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی

AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System

Amir Soltany Mahboob - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi

Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method

Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi

نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی

سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -

Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems

Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad

Investigating the impact of management information systems (MIS) on organizational transparency with an emphasis on work ethics

Sadegh Balouch - Omid mehdi Ebadati

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning

MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3