0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
نویسندگان :
زینب محزون
1
امید بوشهریان
2
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
اینترنت اشیاء،شبکه توزیع آب،تشخیص ناهنجاری،سری زمانی چند متغیره
چکیده :
امروزه کاربرد تکنولوژی اینترنت اشیاء در هوشمند سازی و نظارت بر شبکه های توزیع آب به منظور تشخیص ناهنجاری در این شبکه ها بسیار مورد توجه است. یکی از انواع ناهنجاری ها در شبکه های توزیع آب، نشت آلودگی به شبکه است. از آنجا که با ورود مواد آلوده کننده از یک نقطه به شبکه، آلودگی به سرعت با جریان آب منتقل شده و تمام شبکه را درگیر میکند، تشخیص به موقع وجود آلودگی در شبکه و مشخص نمودن المان وارد کننده آلودگی با دقت و سرعت مناسب بسیار مهم است. در این راستا المانهای شبکه توزیع آب با حسگرهای اینترنت اشیاء مجهز می شوند تا پارامترهای کیفی آب را به طور مکرر اندازه گیری نمایند و سپس با تحلیل داده های جمع اوری شده، محل ورود آلودگی تعیین میگردد. در تحقیقات پیشین داده های جمع آوری شده از هر حسگر به صورت مجزا تحلیل شده و جهت تعیین محل آلودگی مورد استفاده قرار گرفته است؛ در حالیکه در این پژوهش از یک مدل پیشبینی کننده سری زمانی چند متغیره برای دستیابی به این هدف بهره گرفته شده است. آزمایشات تجربی نشان داده که روش پیشنهادی می تواند با دقت 92درصد محل آلودگی در شبکه را پیشبینی نماید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن
علی کوشاری - مهدی فرتاش
بهینهسازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق
محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost
Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0