0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes
نویسندگان :
Vahidreza Seirafian
1
Masoud Omomi
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
Video steganography،HEVC standard،I-frame prediction،Angle modes
چکیده :
Steganography is a security method that has been used since ancient times and has evolved as a prominent research area in electronic media with the advancement of technology and the transformation of information into digital data. Hidden data carriers can take various forms, such as text, audio, images, or videos. With the expansion of video media and advancements in areas such as increased memory capacity, processor power, and data exchange speed, video-based steganography has gained more attention. The presence of consecutive video frames and suitable space for data steganography are among the reasons for the popularity of this method. Currently, the most effective video steganography methods are based on the HEVC (High-Efficiency Video Coding) standard, which is widely used in hardware and software applications. In this paper, a method for hiding data in videos based on the HEVC standard is proposed, utilizing its features for data concealment. The proposed technique in video steganography relies on intra-prediction modes and hides the data during the encoding process using HEVC angle modes. Experimental results demonstrate that the proposed method introduces minimal visual changes compared to other methods and possesses a suitable hiding rate. Moreover, it yields acceptable results regarding the security of hidden data.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation
Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market
Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani
A New Sentence Ordering Method Using BERT Pretrained Model
Melika Golestanipour - Seyedeh Zahra Razavi - Dr Heshaam Faili
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0