0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
نویسندگان :
پروا کلیبری
1
کریم صمدزمینی
2
1- موسسه آموزش عالی نبی اکرم تبریز
2- موسسه آموزش عالی نبی اکرم تبریز
کلمات کلیدی :
مسیریابی،بهینهسازی،خوشهبندی،نرخ گذردهی
چکیده :
استفاده بهینه از انرژی سنسورها در شبکههای بیسیم ادهاک باعث افزایش طول عمر شبکه و کاهش هزینههای نگهداری میشود. رایجترین روش برای مسیریابی، خوشهبندی گرهها میباشد و برای دستیابی به بهره وری انرژی، روش خوشه بندی یک روش بهینه خواهد بود که موجب بهینه سازی می شود. در این تحقیق برای یافتن سرخوشه، از پارامترهای انرژی دستگاه، موقعیت دستگاه، حرکت/سرعت دستگاه و تعداد پرش دستگاه استفاده گردید. نتایج نشان داد که نرخ گذردهی بعد از150 بار اندازهگیری برای تعداد گره های 50، 100، 150 و 200 به ترتیب برابر با 1962، 4366، 8809 و13108 است. همچنین این مقادیر با نتایج الگوریتم های ازدحام ذرات، Leach و الگوریتم تخمین موقعیت حرکتی مقایسه شد و مقادیر نرخ گذردهی بهینه برای هر تعداد گره از بین این سه روش مشخص گردید که این روش نتیجه بهتری نسبت به روش های دیگر داشت.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh
جانمایی توزیعشده محتوا برای ذخیرهسازی موقت در شبکههای سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب
زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری -
A High-Speed Quantum Reversible Controlled Adder/Subtractor Circuit
Negin Mashayekhi - Mohammad Reza Reshadinezhad - Shekoofeh Moghimi
Application of Artificial Intelligence and Remote Sensing for Oil Spill Detection
َAmir Reza Ziaee - Masomeh Azimzadeh - Parvin Ahmadi
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
Knowledge Distillation through a Knowledge Representation Approach (Knowledge Engineering)
Mohammad Hadi Safari Nader
An integrated approach for estimating software cost estimation using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and the Grey Wolf Optimization algorithm
Maryam Karimi - Taghi Javdani Gandomani - Mahdi Mosleh
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana
مروری بر الگوریتمهای انتخاب مشتری در یادگیری فدرال
عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0