لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
نویسندگان :
علی روحانی فر
1
کمال میرزایی بدرآبادی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحدمیبد
کلمات کلیدی :
پیش بینی پیوند،چاچوب غیرپارامتری بیزی،سیستم توصیه
چکیده :
پیشبینی پیوند در بسیاری از برنامههای کاربردی مانند سیستمهای توصیه یک روش کلیدی است، در پیوندهای بالقوه بین کاربران و آیتمها نیاز به پیشبینی وجود دارد. چالش اصلی در پیشبینی پیوند مسئله پراکندگی داده است. در این مقاله، ما به این مسئله میپردازیم با در نظر گرفتن چندین وظایف پیشبینی پیوند ناهمگن مانند پیشبینی پیوندهای بین کاربران و انواع مختلف موارد از جمله کتاب، فیلم و آهنگ، مسئله پیشبینی پیوند جمعی (CLP) میپردازیم. برای حل مسئله CLP چارچوبی غیرپارامتری بیزی را پیشنهاد میکنیم که امکان انتقال دانش را در طول انجام وظایف ناهمگن بین وظایف و شباهت بین-کارها را به صورت خودکار یاد بگیرد. ما همچنین توابع پیوند را برای وظایف مختلف برای اصلاح سوگیری و انحراف آنها از توزیع در دادههای پیوند آنها معرفی میکنیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System
Amir Soltany Mahboob - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering
Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
پیشبینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکهی عصبی GRU
محمدرضا نوروزی - مریم مومنی
Data Analysis to Reduce Electrical Power Plants
Amirali Sahraei - Jamshid Shanbehzadeh
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
فراتر از ارزیابی: استفاده استراتژیک از نظریه بازی برای بازتعریف سازوکارهای همتاسنجی
سیده فاطمه نورانی - سحر مقراضی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 45.0.1