0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
نویسندگان :
علی روحانی فر
1
کمال میرزایی بدرآبادی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحدمیبد
کلمات کلیدی :
پیش بینی پیوند،چاچوب غیرپارامتری بیزی،سیستم توصیه
چکیده :
پیشبینی پیوند در بسیاری از برنامههای کاربردی مانند سیستمهای توصیه یک روش کلیدی است، در پیوندهای بالقوه بین کاربران و آیتمها نیاز به پیشبینی وجود دارد. چالش اصلی در پیشبینی پیوند مسئله پراکندگی داده است. در این مقاله، ما به این مسئله میپردازیم با در نظر گرفتن چندین وظایف پیشبینی پیوند ناهمگن مانند پیشبینی پیوندهای بین کاربران و انواع مختلف موارد از جمله کتاب، فیلم و آهنگ، مسئله پیشبینی پیوند جمعی (CLP) میپردازیم. برای حل مسئله CLP چارچوبی غیرپارامتری بیزی را پیشنهاد میکنیم که امکان انتقال دانش را در طول انجام وظایف ناهمگن بین وظایف و شباهت بین-کارها را به صورت خودکار یاد بگیرد. ما همچنین توابع پیوند را برای وظایف مختلف برای اصلاح سوگیری و انحراف آنها از توزیع در دادههای پیوند آنها معرفی میکنیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
احسان هنری - آفرین اخوان
Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval
Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19
Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand
پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم
ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1