0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
نویسندگان :
علی روحانی فر
1
کمال میرزایی بدرآبادی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحدمیبد
کلمات کلیدی :
پیش بینی پیوند،چاچوب غیرپارامتری بیزی،سیستم توصیه
چکیده :
پیشبینی پیوند در بسیاری از برنامههای کاربردی مانند سیستمهای توصیه یک روش کلیدی است، در پیوندهای بالقوه بین کاربران و آیتمها نیاز به پیشبینی وجود دارد. چالش اصلی در پیشبینی پیوند مسئله پراکندگی داده است. در این مقاله، ما به این مسئله میپردازیم با در نظر گرفتن چندین وظایف پیشبینی پیوند ناهمگن مانند پیشبینی پیوندهای بین کاربران و انواع مختلف موارد از جمله کتاب، فیلم و آهنگ، مسئله پیشبینی پیوند جمعی (CLP) میپردازیم. برای حل مسئله CLP چارچوبی غیرپارامتری بیزی را پیشنهاد میکنیم که امکان انتقال دانش را در طول انجام وظایف ناهمگن بین وظایف و شباهت بین-کارها را به صورت خودکار یاد بگیرد. ما همچنین توابع پیوند را برای وظایف مختلف برای اصلاح سوگیری و انحراف آنها از توزیع در دادههای پیوند آنها معرفی میکنیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles
Hamid Reza Naji - Aref Ayati
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع
Data Analysis to Reduce Electrical Power Plants
Amirali Sahraei - Jamshid Shanbehzadeh
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos
Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0