0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
نویسندگان :
علی روحانی فر
1
کمال میرزایی بدرآبادی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحدمیبد
کلمات کلیدی :
پیش بینی پیوند،چاچوب غیرپارامتری بیزی،سیستم توصیه
چکیده :
پیشبینی پیوند در بسیاری از برنامههای کاربردی مانند سیستمهای توصیه یک روش کلیدی است، در پیوندهای بالقوه بین کاربران و آیتمها نیاز به پیشبینی وجود دارد. چالش اصلی در پیشبینی پیوند مسئله پراکندگی داده است. در این مقاله، ما به این مسئله میپردازیم با در نظر گرفتن چندین وظایف پیشبینی پیوند ناهمگن مانند پیشبینی پیوندهای بین کاربران و انواع مختلف موارد از جمله کتاب، فیلم و آهنگ، مسئله پیشبینی پیوند جمعی (CLP) میپردازیم. برای حل مسئله CLP چارچوبی غیرپارامتری بیزی را پیشنهاد میکنیم که امکان انتقال دانش را در طول انجام وظایف ناهمگن بین وظایف و شباهت بین-کارها را به صورت خودکار یاد بگیرد. ما همچنین توابع پیوند را برای وظایف مختلف برای اصلاح سوگیری و انحراف آنها از توزیع در دادههای پیوند آنها معرفی میکنیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN
Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm
Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi
Simulanteus Load Balancing of Servers and Controllers in SDN-based IoMT
Somaye Imanpour - Ahmadreza Montazerolghaem - Saeed Afahari
Statistical distance-base acceptance strategy for desirable offers in bilateral automated negotiation
Arash Ebrahimnezhad - Dr Hamid Jazayeriy - Dr Faria Nassiri-mofakham
Optimal control of robotic hand for rehabilitation using fractional order systems and EEG signal processing
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana
Coded Sharding for Vehicular Blockchains: A Lagrange Interpolation-Based Approach to IoV Scalability
Behdad Alagha - Maedeh Mosharraf
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0