0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
نویسندگان :
الهام صالحی
1
محمدرضا کرمی ملایی
2
حسام عمرانپور
3
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
انتخاب ویژگی، ازدحام ذرات، ریز ارایه، داده بیان ژن
چکیده :
در زمینه پژوهش ریزآرایه DNA، افزایش حجم نمونه و ابعاد ویژگی داده های بیان ژن، همواره یک مشکل چالش برانگیز بوده است . این نوع از دادهها دارای ابعاد زیاد و مقیاس بزرگ هستند. درحالی که تعداد کمی از دادههای موجود برای تشخیص انواع بیماریها نیاز میباشد، اما فضای جستجو بسیار بزرگ میباشد. انتخاب ویژگی یک تکنیک پیش پردازش داده مهم برای کاهش ابعاد و افزونگی دادههای بیان ژن در طول فرایند طبقه بندی است. در این مقاله یک مدل الگوریتم بهینه سازی ذرات دودویی جهت انتخاب ویژگیها ارایه میشود. ابتدا جمعیت را به دستههای مختلفی بطور تصادفی تقسیم، سپس در هر نسل ذرات مختلف به طور خودتطبیقی ، نمونههای یادگیری آنها با توجه به عملکرد ذرات انتخاب میشوند، سپس با استفاده از استراتژی سازگار با جمعیت، ذرات نامطلوب به طور تطبیقی حذف و ذرات با شایستگی بیشتر در طول روند تکاملی اضافه میشود. در انتها پس از عملیات باینری، ویژگیهای تاثیرگذار انتخاب میشوند. مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده پزشکی از مخزن دادگان UCIپیاده سازی شده، و با روشهای معتبر پیشین مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
مهسا لطیفی - جمشید مالکی
Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning
ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
سیدعلی حسینی
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling
Kosar Keshavarz - Reza Azmi
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
Design and Simulation of an Accident Prevention System Based on Weather Conditions and Internet of Things
Forouzan Dastbaz - Abdolah Chalechale
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm
Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani
Particle Swarm Optimization-Based Framework for 3D Swarm Robotic Navigation Using Artificial Potential Field Dynamics
Samim Kamyab - Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0