0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
نویسندگان :
الهام صالحی
1
محمدرضا کرمی ملایی
2
حسام عمرانپور
3
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
انتخاب ویژگی، ازدحام ذرات، ریز ارایه، داده بیان ژن
چکیده :
در زمینه پژوهش ریزآرایه DNA، افزایش حجم نمونه و ابعاد ویژگی داده های بیان ژن، همواره یک مشکل چالش برانگیز بوده است . این نوع از دادهها دارای ابعاد زیاد و مقیاس بزرگ هستند. درحالی که تعداد کمی از دادههای موجود برای تشخیص انواع بیماریها نیاز میباشد، اما فضای جستجو بسیار بزرگ میباشد. انتخاب ویژگی یک تکنیک پیش پردازش داده مهم برای کاهش ابعاد و افزونگی دادههای بیان ژن در طول فرایند طبقه بندی است. در این مقاله یک مدل الگوریتم بهینه سازی ذرات دودویی جهت انتخاب ویژگیها ارایه میشود. ابتدا جمعیت را به دستههای مختلفی بطور تصادفی تقسیم، سپس در هر نسل ذرات مختلف به طور خودتطبیقی ، نمونههای یادگیری آنها با توجه به عملکرد ذرات انتخاب میشوند، سپس با استفاده از استراتژی سازگار با جمعیت، ذرات نامطلوب به طور تطبیقی حذف و ذرات با شایستگی بیشتر در طول روند تکاملی اضافه میشود. در انتها پس از عملیات باینری، ویژگیهای تاثیرگذار انتخاب میشوند. مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده پزشکی از مخزن دادگان UCIپیاده سازی شده، و با روشهای معتبر پیشین مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -
Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine
Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
Alireza Gholamrezaee - Hoda Gholamrezaee - Mahtab Hadiyan
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost
Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1