0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
نویسندگان :
الهام صالحی
1
محمدرضا کرمی ملایی
2
حسام عمرانپور
3
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
انتخاب ویژگی، ازدحام ذرات، ریز ارایه، داده بیان ژن
چکیده :
در زمینه پژوهش ریزآرایه DNA، افزایش حجم نمونه و ابعاد ویژگی داده های بیان ژن، همواره یک مشکل چالش برانگیز بوده است . این نوع از دادهها دارای ابعاد زیاد و مقیاس بزرگ هستند. درحالی که تعداد کمی از دادههای موجود برای تشخیص انواع بیماریها نیاز میباشد، اما فضای جستجو بسیار بزرگ میباشد. انتخاب ویژگی یک تکنیک پیش پردازش داده مهم برای کاهش ابعاد و افزونگی دادههای بیان ژن در طول فرایند طبقه بندی است. در این مقاله یک مدل الگوریتم بهینه سازی ذرات دودویی جهت انتخاب ویژگیها ارایه میشود. ابتدا جمعیت را به دستههای مختلفی بطور تصادفی تقسیم، سپس در هر نسل ذرات مختلف به طور خودتطبیقی ، نمونههای یادگیری آنها با توجه به عملکرد ذرات انتخاب میشوند، سپس با استفاده از استراتژی سازگار با جمعیت، ذرات نامطلوب به طور تطبیقی حذف و ذرات با شایستگی بیشتر در طول روند تکاملی اضافه میشود. در انتها پس از عملیات باینری، ویژگیهای تاثیرگذار انتخاب میشوند. مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده پزشکی از مخزن دادگان UCIپیاده سازی شده، و با روشهای معتبر پیشین مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا
AN EFFICIENT TASK SCHEDULING IN CLOUD COMPUTING BASED ON ACO ALGORITHM
Zahra Shafahi - Dr Alireza Yari
An LLM-Based Approach for Clarifying the Decisions of Vision Models in Autonomous Vehicles
Omid Mosalmani - Mohammad Javad Rashti - Seyed Enayat Alavi
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0