کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study

نویسندگان :

Parsa Bakhtiari¹ Hassan Bashiri² Alireza Khalilipour³ Masoud Nasiripour⁴ Moharram Challenger⁵

1- دانشگاه صنعتی همدان 2- دانشگاه صنعتی همدان 3- University of Antwerp 4- دانشگاه صنعتی همدان 5- University of Antwerp

کلمات کلیدی :

Knowledge Extraction،Large Language Model،Fine Tuning

چکیده :

Organizations and companies possess a vast amount of documents generated over the years. These documents contain valuable information and knowledge that can be instrumental in resolving ambiguities and challenges experts face. Information retrieval and knowledge management systems are tools for extracting documents relevant to users’ informational needs, addressing part of the knowledge extraction challenge from these document collections. With the emergence of generative artificial intelligence and large language models that exhibit strong capa- bilities in understanding textual documents, knowledge extraction solutions have shifted towards utilizing these models. Large language models possess general knowledge obtained from pre- training methods, and there are various approaches to infuse domain-specific knowledge into the general understanding of the language model. This research first examines the possible techniques for fine-tuning a large language model in a specific domain. We then train the model using fine-tuning methods on a collection of documents and technical reports from the industry. Finally, we measure the improvement in the large language model’s capability to extract domain-specific knowledge.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیاده‌سازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing

الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی

AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models

Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani

تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله

دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -

قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از هم‌افزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ

علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش

Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity

Zohre Karimi - Zeinab Torabi

شکل‌دهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکه‌های مخابراتی بی‌سیم-توان‎‌داده‌شده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند

کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی

ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -

LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent

Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham

بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی

سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2