0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
نویسندگان :
Parsa Bakhtiari
1
Hassan Bashiri
2
Alireza Khalilipour
3
Masoud Nasiripour
4
Moharram Challenger
5
1- دانشگاه صنعتی همدان
2- دانشگاه صنعتی همدان
3- University of Antwerp
4- دانشگاه صنعتی همدان
5- University of Antwerp
کلمات کلیدی :
Knowledge Extraction،Large Language Model،Fine Tuning
چکیده :
Organizations and companies possess a vast amount of documents generated over the years. These documents contain valuable information and knowledge that can be instrumental in resolving ambiguities and challenges experts face. Information retrieval and knowledge management systems are tools for extracting documents relevant to users’ informational needs, addressing part of the knowledge extraction challenge from these document collections. With the emergence of generative artificial intelligence and large language models that exhibit strong capa- bilities in understanding textual documents, knowledge extraction solutions have shifted towards utilizing these models. Large language models possess general knowledge obtained from pre- training methods, and there are various approaches to infuse domain-specific knowledge into the general understanding of the language model. This research first examines the possible techniques for fine-tuning a large language model in a specific domain. We then train the model using fine-tuning methods on a collection of documents and technical reports from the industry. Finally, we measure the improvement in the large language model’s capability to extract domain-specific knowledge.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی دادههای شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال
طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -
Architectural Insights: Comparing Weight Stationary and Output Stationary Systolic Arrays for Efficient Computation
Mahdi Kalbasi
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects
Majid Sanaeepur - Maryam Momeni
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1