0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
نویسندگان :
مهسا لطیفی
1
جمشید مالکی
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
پیشبینی حجم ترافیک ساعتی،سرویس نشان،مدلسازی مکانی - زمانی،یادگیری ماشین
چکیده :
افزایش تقاضا برای استفاده از وسایل نقلیه شخصی، تراکم ترافیک را به یکی از بحرانهای اصلی کلانشهرها تبدیل کرده است. پیشبینی حجم ترافیک میتواند در مدیریت و کنترل ترافیک مؤثر باشد، اما تعیین آن چالشبرانگیز است. زیرا شمارش وسایل نقلیه فقط در تعداد معدودی از مکانهایی که دارای سنسورهای ترافیک ثابت هستند، امکانپذیر است. برای رفع این چالش در پژوهش حاضر، برای اولینبار در ایران با استفاده از دادههای مسیریابی سرویس نشان و ثبت مدتزمان سفر در ساعات مختلف روز، امکان برآورد حجم ترافیک یالهای شهری برای 24 ساعت آتی وجود دارد. برای بررسی امکانپذیری روش پیشنهادی، دادههای مربوط به مدتزمان سفر خیابان کمال واقع در شهر اصفهان برای ساعت مختلف شبانهروز به مدت 24 روز اخذ گردید. برای این منظور از روشهای یادگیری ماشین شامل جنگل تصادفی، درختان تقویت شده با گرادیان، شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاهمدت استفاده شد که شامل ویژگیهای ورودی از جمله: وابستگی مکانی (مجموع مدتزمان سفر یالهای ورودی خیابان)، ویژگیهای زمانی، تاریخچه مدتزمان سفر، تعداد یالهای ورودی و تعداد مراکز تأثیرگذار در ترافیک شهری است. نتایج عددی نشان میدهد، در بین روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق روش جنگل تصادفی با میزان بالای R2 برابر با 93/0 عملکرد بهتری دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
Web Service Ranking based on QoS and Use Prefer
Seyed Hossein Siadat - Danial Ramezani - Fatemeh Ahani
A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants
Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -
SecVanet: provably secure authentication protocol for sending emergency events in VANET
Seyed Amir Mousavi - Mohammad Sadeq Sirjani - Seyyed Javad Bozorg zadeh Razavi - Morteza Nikooghadam
A qualitative spoofing detection system based on LSTMs for IoMT
Iman Jafarian - Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
IoMT-Enabled Smart Healthcare: State-of-the-Art, Security and Future Directions
Shivam Tripathi - Vatsalkumar Makwana - Malaram Kumhar - Harshal Trivedi - Jitendra Bhatia - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2