0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
نویسندگان :
مهسا لطیفی
1
جمشید مالکی
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
پیشبینی حجم ترافیک ساعتی،سرویس نشان،مدلسازی مکانی - زمانی،یادگیری ماشین
چکیده :
افزایش تقاضا برای استفاده از وسایل نقلیه شخصی، تراکم ترافیک را به یکی از بحرانهای اصلی کلانشهرها تبدیل کرده است. پیشبینی حجم ترافیک میتواند در مدیریت و کنترل ترافیک مؤثر باشد، اما تعیین آن چالشبرانگیز است. زیرا شمارش وسایل نقلیه فقط در تعداد معدودی از مکانهایی که دارای سنسورهای ترافیک ثابت هستند، امکانپذیر است. برای رفع این چالش در پژوهش حاضر، برای اولینبار در ایران با استفاده از دادههای مسیریابی سرویس نشان و ثبت مدتزمان سفر در ساعات مختلف روز، امکان برآورد حجم ترافیک یالهای شهری برای 24 ساعت آتی وجود دارد. برای بررسی امکانپذیری روش پیشنهادی، دادههای مربوط به مدتزمان سفر خیابان کمال واقع در شهر اصفهان برای ساعت مختلف شبانهروز به مدت 24 روز اخذ گردید. برای این منظور از روشهای یادگیری ماشین شامل جنگل تصادفی، درختان تقویت شده با گرادیان، شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاهمدت استفاده شد که شامل ویژگیهای ورودی از جمله: وابستگی مکانی (مجموع مدتزمان سفر یالهای ورودی خیابان)، ویژگیهای زمانی، تاریخچه مدتزمان سفر، تعداد یالهای ورودی و تعداد مراکز تأثیرگذار در ترافیک شهری است. نتایج عددی نشان میدهد، در بین روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق روش جنگل تصادفی با میزان بالای R2 برابر با 93/0 عملکرد بهتری دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Extending Interaction Flow Modeling Language as a Profile for Form-making Systems
Ghazaleh Shahin - Dr Bahman Zamani
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستمهای مشارکتی برخط
مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش
AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication
Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
A clonal selection mechanism for load balancing in the cloud computing system
Melika Mosayyebi - Reza Azmi
سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران
محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس
KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh
A perceptual loss for screen content image super-resolution
Hossein Sekhavaty-Moghadam - Marzieh Hosseinkhani - Dr Azadeh Mansouri
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1