0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
نویسندگان :
علی خلیلی
1
محمد مصلح
2
محمد خیراندیش
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،تصاویر توموگرافی(CT)،قطعهبندی،یادگیری عمیق،شبکه U-Net
چکیده :
قطعهبندی دقیق کلیهها در تصاویر توموگرافی کامپیوتری یک موضوع اساسی در تشخیص، درمان و برنامهریزی جراحی محسوب میشود. متخصصان پزشکی از طریق قطعهبندی تصاویر توموگرافی قادرند اطلاعاتی در مورد ناهنجاری های کلیه از نظر شکل و اندازه کسب نمایند. قطعهبندی دستی تصاویر بسیار کُند، پرزحمت و خسته کننده است و موفقیت آن به طور قابل توجهی به تجربه فرد متخصص بستگی دارد. برای مقابله با این چالش، قطعهبندی به کمک رایانه بر اساس تکنیکهای هوش مصنوعی ارائه گردید. در این مقاله یک روش قطعهبندی خودکار جهت شناسایی منطقه مورد نظر از تصاویر کلیه با استفاده از مدل بهبود یافته شبکه یو معرفی میشود. در معماری پیشنهادی مجموعه وزنهای موجود در مسیرهای انقباضی و انبساطی شبکه یو پیشنهادی افزایش یافته و یک لایه پیچشی بهبود یافته نیز جهت ایجاد ارتباط خط لولههای رمزگذار و رمزگشا اضافه شده است. علاوه بر این، جهت بهینهسازی مقادیر فراپارامترهای معماری شبکه یو پیشنهادی از الگوریتم فراابتکاری نهنگ استفاده شده است. به منظور ارزیابی معماری پیشنهادی، از مجموعه داده کیتس 19 استفاده شده است. نتایج ارزیابیها نشان میدهد قطعهبندی با مدل پیشنهادی در مقایسه با کارهای پیشین از کیفیت بالاتری برخوردار است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
FiReT: A Neural Radiance Fields Framework for Wireless Field Reconstruction and Transmitter Placement
Negar Pouya - Armin Soleymani - Gholamreza Moradi - Farzaneh Abdollahi
روشی چندوجهی برای تحلیل احساسات در زبان فارسی با استفاده نشریه ساختار بلاغی و ترنسفرمرها
ریحانه احمدی علیائی - امینه امینی - عباس جلیلوند
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان
Emotion Recognition Using Effective Connectivity and Fully Complex-Valued Magnetic Graph Convolution Neural Network
Armin Pishehvar - Eghbal Mansoori - Abbas Mehrbaniyan - Reza Tahmasebi
بهبود معاملات الگوریتمی سهام مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی
مها العطوان - جعفر پورامینی
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus
Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2