0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
نویسندگان :
علی خلیلی
1
محمد مصلح
2
محمد خیراندیش
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،تصاویر توموگرافی(CT)،قطعهبندی،یادگیری عمیق،شبکه U-Net
چکیده :
قطعهبندی دقیق کلیهها در تصاویر توموگرافی کامپیوتری یک موضوع اساسی در تشخیص، درمان و برنامهریزی جراحی محسوب میشود. متخصصان پزشکی از طریق قطعهبندی تصاویر توموگرافی قادرند اطلاعاتی در مورد ناهنجاری های کلیه از نظر شکل و اندازه کسب نمایند. قطعهبندی دستی تصاویر بسیار کُند، پرزحمت و خسته کننده است و موفقیت آن به طور قابل توجهی به تجربه فرد متخصص بستگی دارد. برای مقابله با این چالش، قطعهبندی به کمک رایانه بر اساس تکنیکهای هوش مصنوعی ارائه گردید. در این مقاله یک روش قطعهبندی خودکار جهت شناسایی منطقه مورد نظر از تصاویر کلیه با استفاده از مدل بهبود یافته شبکه یو معرفی میشود. در معماری پیشنهادی مجموعه وزنهای موجود در مسیرهای انقباضی و انبساطی شبکه یو پیشنهادی افزایش یافته و یک لایه پیچشی بهبود یافته نیز جهت ایجاد ارتباط خط لولههای رمزگذار و رمزگشا اضافه شده است. علاوه بر این، جهت بهینهسازی مقادیر فراپارامترهای معماری شبکه یو پیشنهادی از الگوریتم فراابتکاری نهنگ استفاده شده است. به منظور ارزیابی معماری پیشنهادی، از مجموعه داده کیتس 19 استفاده شده است. نتایج ارزیابیها نشان میدهد قطعهبندی با مدل پیشنهادی در مقایسه با کارهای پیشین از کیفیت بالاتری برخوردار است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا
ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour
Designation and development of Camera Sensor for identification of polymer type
Negin Piri - Ahmad Salehi - Erfan Memarian
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
Intent-Based Classification of Multi-Stage Cyber Attacks Using Attacker TTPs and Machine Learning
Fatemeh Imanimehr - Hamed Ebrahimi
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed
Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria
Hardware Imperfection Effects in Wireless Virtual Reality System with Hybrid Beamforming
Nasim Alikhani - Abbas Mohammadi
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0