کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification

نویسندگان :

Hanie Zomorrodi¹ Hassan Khotanlou²

1- دانشگاه بوعلی سینا 2- دانشگاه بوعلی سینا

کلمات کلیدی :

convolutional neural network،retina،transformer encoder

چکیده :

Accurate diagnosis of retinal diseases is essential for preventing visual impairment and blindness. In this study, we propose a deep learning-based framework for automatic multi-class classification of retinal images that can detect 20 ocular diseases at once. The approach starts with preprocessing and improving fundus images, followed by data augmentation to boost the model’s generalization and strength. We extract features using a combined EfficientNet-ConvNeXt framework, which captures both local details and global context. Next, we refine the extracted features with a Transformer Encoder to model relationships across the entire retinal image. Finally, an MLP classifies the input. Experimental results show that our method achieves a Model Score of 0.903, surpassing earlier methods. These findings confirm that combining feature representations from the EfficientNet-ConvNeXt architecture with Transformer-based modeling significantly enhances the accuracy of retinal disease classification.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینه‌سازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی

مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری

ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی

مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد

AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models

Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani

NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information

Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami

Recommendation Systems in Smart Agriculture: Pathway to a well-designed system

Ahmad Nameni - Amir Ghafarian Daneshmand - Omid Mahdi Ebadati E

بهبود دقت و کارایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از روش‌های محاسبات تقریبی

محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

Inner and Outer Bearing Fault Diagnosis of electrical Motors Using a Proposed Algorithm and Vibration Signals

Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee

مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی

محمدهادی صفری نادری

Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation

Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0