0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Paths-oriented Test Data Generation using Genetic Algorithm
نویسندگان :
Mohammad Reza Hassanpour Charmchi
1
Bagher Rahimpour cami
2
1- دانشگاه علوم و فنون مازندران
2- دانشگاه علوم و فنون مازندران
کلمات کلیدی :
SBST, Path Oriented Testing, Genetic Algorithm, Test case generator
چکیده :
Software testing is one of the most important issues in quality assurance of software products. In traditional testing methods, due to the complexity and high cost, full testing is impossible. The search-based approaches are emerging as a solution for the automatic generation of test data in software testing. In this paper, we employ a genetic algorithm based on the execution path to generate the test data. In the proposed method, instead of checking the desirability of a generation for all execution paths, we assigned an appropriate fitness functions per each execution path. Thus, the fitness function for each path, identifies an appropriate generation with great precision and less time. Evaluation results show that the proposed method is able to increase the accuracy of the algorithms as well as reduce the generation steps and the process time.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری
A Framework for Systematic Stability Assessment of Post-hoc Explanations in Text Classification
Parman Mohammadalizadeh - Parham Mohammadalizadeh - Ayda Mahmoudian
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
ارائه مدل هشت مولفه ای استراتژی جامع هوش مصنوعی سازمانی
محمد کاظم صیادی - نیلوفر مرادحاصل - علیرضا یاری
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification
Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique
Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0
