0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform
نویسندگان :
Saeed Raisi
1
Saeid Ghasemshirazi
2
Ghazaleh Shirvani
3
1- دانشگاه شهید باهنر کرمان
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
Cybersecurity ، Attack ،Gamification ، Training ، Online Learning
چکیده :
Learning was always an essential part of our lives to acquire knowledge and move forward. However, the increasing wages of on-campus learning leads to an increasing need for an alternate way of learning. With the outbreak of COVID-19, people needed to stay at home for safety. Therefore, finding an answer to this need became more dominant. Another major problem, especially in the ongoing decade, is the lack of enough cybersecurity knowledge by the common folk. This paper aims to look at a new platform that is carefully designed to teach cybersecurity to learners with any background. We design this system using gamification to increase the efficiency of learning. Because modern technologies are ubiquitous in our lives, particularly during the coronavirus outbreak, including practical work in teaching will be quite beneficial. The practical activity has a clear advantage, such as promoting experimental learning and improving student abilities and skills for the future professional career. Finally, we assess this method with a classic learning approach using two different groups.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
کنترل کیفیت غیرمتمرکز مبتنی بر هوش ترکیبی در سیستمهای مشارکتی برخط
مهدیه طالب زاده - هاله امین طوسی - محمد اله بخش
Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform
Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3