0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
نویسندگان :
Zahra Hossein-Nejad
1
Mehdi Nasri
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
کلمات کلیدی :
Classification of heart sounds،Feature extraction،Group based sparse،Discrete wavelet transform
چکیده :
Heart sounds play an important role in diagnosing heart diseases. The phonocardiogram (PCG), is the recording of the sounds produced by the heart and the main heart valves. The PCG signal can be internal microphones that are inserted into the heart and valves are recorded invasively as well as non-invasively by placing the microphone on the surface of the body. Environmental factors reduce the signal-to-noise ratio (SNR). This has made it difficult and time-consuming for experts to detect heart sounds. Therefore, automatic classification of heart sounds is essential. In this article, the features are extracted by the Discrete Wavelet Transform (DWT) and group-based sparse to distinguish the main heart sounds and abnormal heart sounds. Then the Support Vector Machine (SVM) algorithm is used to classify the heart sounds. The simulation results on the PhysioNet dataset affirm the suggested method outperforms classical methods in terms of sensitivity, precision, F1-score and, specificity.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش
Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli
Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani
طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین
فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
Exploring the Relationship Between Gameplay Log Data and Depression & Anxiety
Soroush Elyasi - Arya Varasteh Nezhad - Fattaneh Taghiyareh
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
مهسا لطیفی - جمشید مالکی
UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform
Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani
Investigating the impact of management information systems (MIS) on organizational transparency with an emphasis on work ethics
Sadegh Balouch - Omid mehdi Ebadati
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1