0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
نویسندگان :
Zahra Hossein-Nejad
1
Mehdi Nasri
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
کلمات کلیدی :
Classification of heart sounds،Feature extraction،Group based sparse،Discrete wavelet transform
چکیده :
Heart sounds play an important role in diagnosing heart diseases. The phonocardiogram (PCG), is the recording of the sounds produced by the heart and the main heart valves. The PCG signal can be internal microphones that are inserted into the heart and valves are recorded invasively as well as non-invasively by placing the microphone on the surface of the body. Environmental factors reduce the signal-to-noise ratio (SNR). This has made it difficult and time-consuming for experts to detect heart sounds. Therefore, automatic classification of heart sounds is essential. In this article, the features are extracted by the Discrete Wavelet Transform (DWT) and group-based sparse to distinguish the main heart sounds and abnormal heart sounds. Then the Support Vector Machine (SVM) algorithm is used to classify the heart sounds. The simulation results on the PhysioNet dataset affirm the suggested method outperforms classical methods in terms of sensitivity, precision, F1-score and, specificity.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن
مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
Particle Swarm Optimization-Based Framework for 3D Swarm Robotic Navigation Using Artificial Potential Field Dynamics
Samim Kamyab - Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things
Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
احسان هنری - آفرین اخوان
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem
Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0