0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
نویسندگان :
محمد میلاد صیاد
1
محمد رضا بینش مروستی
2
سید امیر اصغری
3
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
3- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
محاسبات تقریبی،تقسیمکنندهها تقریبی
چکیده :
استفادۀ گسترده از وسایل الکترونیکی مبتنی بر باتری، اهمیت توان مصرفی را دو چندان کرده است؛ درنتیجۀ این موضوع، دنیای دیجیتال نیازمند پردازندههایی با قدرت و سرعت پردازشی بالاست که توان مصرفی کمیداشته باشند. افزایش فرکانس کاری پردازندهها تا حدودی پاسخگوی نیاز پردازشی کاربردهای فعلی است. کاربردهایی چون پردازش سیگنال و تصویر، بینایی و یادگیری ماشین، ارتباطات بیسیم هر روز در حال پیشرفت است و دادههای بیشتری برای پردازش تولید میکنند و با توجه به اینکه محاسبات دقیق هر یک از این پردازشها پیچیدگی و قدرت بالایی نیاز دارند به طبع منجر به ایجاد مدارهای بزرگتر میشوند و برای تولید خروجی، توان مصرفی و انرژی زیادی صرف میشود و این امر به افزایش توان مصرفی مدار نیز منجر میشود. استفاده از انواع تقسیمکنندههای تقریبی جهت محاسبات تقریبی راهحلی برای کاهش توان مصرفی است که در این مقاله به تحلیل و بررسی تکنیکهای آن میپردازیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یادگیری فناورانه و بینالمللیسازی سکوهای پیامرسان: چارچوبی برای بازیگران متأخر
علیرضا کبیری فرد - علی ولی زاده - مهدی مجیدپور
Revolutionizing Credit Scoring: The Synergy of Mamba State Space and CNN Models
Behnam Sabzalian
Beyond One-Hot: CatBoost for Heating and Cooling Load Prediction
Shayan Naghizadeh - Mohammad Saeed Rajabi - Ehsan Nazerfard
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh
Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article
Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm
Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0