0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders
نویسندگان :
Fatemeh Hassanvand
1
Faria Nassiri-Mofakham
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
automated negotiating agents, Gaussian utility function, Gaussian bidders, preference estimation
چکیده :
Automated negotiating agents are usually designed and implemented in a general way so that they can negotiate successfully in front of a vast variety of opponents. In real world, most opponents are single-peaked. Gaussian agents that use such distribution function to rate the negotiation items are important sort of such opponents. Modeling the opponents is of great importance, since it enables us to adjust our next decisions accordingly. This can bring us short –time compromises, ideal eventual utility, more satisfaction, and so on. In negotiating with Gaussian opponents, the estimation of the opponent's peak point is the core. In this regard, we have paid a particular attention on how accurate the existing automated agents attended in Automated Negotiating Agents Competition (ANAC) during 2010-2019 can model Gaussian bidders and showed the experiments result.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص و جلوگیری از حمله انعکاسی/تقویتی SSDP در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر 4P با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
امیرحسین کرمی - رضا محمدی
کنترل کیفیت پیش_بینانه آمیزه_های لاستیکی مدلی یکپارچه بر اساس استاندارد پذیرش متغیرهای ANSI Z1.9 و پایش رئولوژیکی برخط
آکو یاری - فرهاد محمدزاده
Robustness Gap in NLP Models for Vulnerability Descriptions: Benchmarking and Data Augmentation
AmirHossein Majd - Mahdi Yousefikia - Saghar Ghasemzadeh - Amirreza Asari - Arya Khoshnavataher - Seyedeh Leili Mirtaheri
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data
Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
Taxonomy of Blockchain Solutions to Connected and Autonomous Vehicles
Mohammad Reza Jabbarpour Mohammad Reza Jabbarpour - Houman Zarrabi
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان
پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم
ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2