کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network

نویسندگان :

Ahmad Reza Nadafi¹ Farahnaz Mohanna²

1- دانشگاه سیستان و بلوچستان 2- دانشگاه سیستان و بلوچستان

کلمات کلیدی :

tuberculosis،identification،reconstruction

چکیده :

A Tuberculosis (TB) is an infectious disease caused by the Mycobacterium that can be prevented and treated. The TB automatic identification as an AI tool can help physicians to see the TB bacteria on the microscopic sputum smear images of patients, then, to choose type of the treatment, the amount of medication prescribed, and other treatment measures. In this paper, an automatic method is proposed to identify and reconstruct the TB bacteria on the microscopic images. First, the input images are resized and enhanced. Next, the Convolutional Auto-Encoder Neural Network (CAENN) is applied. The convolution part of the CAENN identifies the TB in the input images during the training phase, extracts the features of the TB, and optimizes the weights of the CAENN. The Auto-Encoder part of the CAENN reduces the dimensions of the feature vector and uses this vector to reconstruct the shape of the TB on the detected locations in each input image. The proposed method simulation is done using the Python software. The simulation results of the proposed method on 10,000 images of the database show the identification accuracy of 99.93%, which is the highest compared to the state-of-art methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method

Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks

Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi

استخراج ویژگی مجموعه داده‌های پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره

سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -

Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation

Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec

سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری

الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -

ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیک‏های معماری

احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش

Violence detection using one-dimensional convolutional networks

Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3