0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
نویسندگان :
Ahmad Reza Nadafi
1
Farahnaz Mohanna
2
1- دانشگاه سیستان و بلوچستان
2- دانشگاه سیستان و بلوچستان
کلمات کلیدی :
tuberculosis،identification،reconstruction
چکیده :
A Tuberculosis (TB) is an infectious disease caused by the Mycobacterium that can be prevented and treated. The TB automatic identification as an AI tool can help physicians to see the TB bacteria on the microscopic sputum smear images of patients, then, to choose type of the treatment, the amount of medication prescribed, and other treatment measures. In this paper, an automatic method is proposed to identify and reconstruct the TB bacteria on the microscopic images. First, the input images are resized and enhanced. Next, the Convolutional Auto-Encoder Neural Network (CAENN) is applied. The convolution part of the CAENN identifies the TB in the input images during the training phase, extracts the features of the TB, and optimizes the weights of the CAENN. The Auto-Encoder part of the CAENN reduces the dimensions of the feature vector and uses this vector to reconstruct the shape of the TB on the detected locations in each input image. The proposed method simulation is done using the Python software. The simulation results of the proposed method on 10,000 images of the database show the identification accuracy of 99.93%, which is the highest compared to the state-of-art methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications
Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
روش مهاجرت خوشهای برای بهبود بستربندی به مشتری در گردشکارهای بدون سرویسدهنده
محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2