کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network

نویسندگان :

Ahmad Reza Nadafi¹ Farahnaz Mohanna²

1- دانشگاه سیستان و بلوچستان 2- دانشگاه سیستان و بلوچستان

کلمات کلیدی :

tuberculosis،identification،reconstruction

چکیده :

A Tuberculosis (TB) is an infectious disease caused by the Mycobacterium that can be prevented and treated. The TB automatic identification as an AI tool can help physicians to see the TB bacteria on the microscopic sputum smear images of patients, then, to choose type of the treatment, the amount of medication prescribed, and other treatment measures. In this paper, an automatic method is proposed to identify and reconstruct the TB bacteria on the microscopic images. First, the input images are resized and enhanced. Next, the Convolutional Auto-Encoder Neural Network (CAENN) is applied. The convolution part of the CAENN identifies the TB in the input images during the training phase, extracts the features of the TB, and optimizes the weights of the CAENN. The Auto-Encoder part of the CAENN reduces the dimensions of the feature vector and uses this vector to reconstruct the shape of the TB on the detected locations in each input image. The proposed method simulation is done using the Python software. The simulation results of the proposed method on 10,000 images of the database show the identification accuracy of 99.93%, which is the highest compared to the state-of-art methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption

- - -

بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه

فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی

StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی

فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده

Securing the Internet of Things via Blockchain-Aided Smart Contracts

S. Mohammadali Zanjani - Hossein Shahinzadeh - Jalal Moradi - Zohreh Rezaei - Bahareh Kaviani-Baghbaderani - Sudeep Tanwar

بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC

نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی

حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی داده‌های شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال

طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -

ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی

مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد

ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیاده‌سازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing

الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی

STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction

Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour

بررسی روش‌ها، مجموعه‌های داده و معیارهای ارزیابی در حوزه‌ی پرسش از متون درون تصویر

کبری فرشیدی - حسن ختن‌لو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1