0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بیسیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس
نویسندگان :
راضیه حسین رضایی
1
فهیمه یزدان پناه
2
1- موسسه آموزش عالی بعثت کرمان
2- دانشگاه ولی عصر (عج)رفسنجان
کلمات کلیدی :
تکنیک تاپسیس،خوشهبندی،شبکههای حسگر بیسیم،متوازنسازی بار
چکیده :
امروزه شبکههای حسگر بیسیم در زمینهها و کاربردهای مختلف، کاربردهای گستردهای دارند. وظیفه اصلی گرههای حسگر در برنامههای کاربردی، حس کردن محیط و تغییرات آن، همچنین گزارش حوادث غیرمترقبه در ناحیه هدف و ارسال دادههای حس شده به گره چاهک یا ایستگاه اصلی میباشد.یکی از عمده چالشهای موجود در آنها، محدودیت منابع انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه را تحت تاثیر قرار میدهد. حال استفاده از یک روش خوشهبندی کارآمد میتواند موجب افزایش مقیاس پذیری و طول عمر در شبکه حسگر بیسیم شود، چرا که این امر باعث متعادل بودن توزیع بار، استفاده بهینه از منابع انرژی موجود و کاهش انتقال ترافیک خواهد شد. در این مقاله، یک روش خوشهبندی جدید برای شبکههای حسگر بیسیم ارائه میشود که مهم ترین جنبه جدید بودن روش پیشنهادی در تشکیل خوشهها و انتخاب گره سرخوشه معیار جدیدی تحت عنوان پایداری خوشه را لحاظ میکنیم و با استفاده از لحاظ نمودن پارامترهای موثر در تعادل بار گرهها، خوشهبندی را به نحوی انجام میدهیم که تعادل بارکاری گرهها در شبکه باعث مصرف متعادل انرژی گرهها و افزایش طول عمر شبکه شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای
هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری
چارچوب بومی پیادهسازی حکمرانی داده در رسانههای عمومی بر پایه مدل EDM
مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی
Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning
ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin
Traffic Aware Routing in P4 Based Software Defined Networks
Ahmad Hamid - Reza Mohammadi
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation
Amir Salimiparsa - Hadi Veisi - Mohammad-shahram Moin
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0