کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Advanced SMS Spam Detection using Deep Complex Models and Sine-Cosine Algorithm

نویسندگان :

Sepehr Rezaei¹ Mohammadreza Shams² Mohsen Alambardar Meybodi³

1- University of Isfahan 2- University of Isfahan 3- University of Isfahan

کلمات کلیدی :

Spam Detection،Sine-Cosine Algorithm،Complex Model،Deep Learning

چکیده :

With the increasing use of mobile phones and messaging services, SMS spam has become a significant issue for users. In this paper, we propose a novel approach to tackle this problem by using Sine-Cosine Algorithm (SCA) and Complex Multi-Layer Perceptron (C-MLP). Specifically, we apply the SCA method to reduce the dimensionality of the feature space and C-MLP to improve the performance of spam detection. Also, in this paper, we investigate the effectiveness of different classification algorithms, including Support Vector Machines, Random Forests, K-nearest neighbors, Naive Bayes, bagging, and voting approaches. Our experimental results show that the proposed approach achieves high accuracy and outperforms existing methods in terms of both accuracy and F-measure. The proposed approach can be helpful in designing effective SMS spam filters and improving the overall user experience.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

چارچوب پیش‌بینی خرابی تطبیقی مبتنی بر شبکه عصبی گراف پویا و GRU در سامانه‌های صنعتی IIoT

رسول اسماعیلی فرد - لیلا رنجبر

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham

A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition

Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh

ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data

Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت‎ وسایل نقلیه

زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو

خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی

شکوفه علی محمدی - احمدعلی آبین

A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling

Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi

Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network

Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بی‌سیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس

راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0