0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی
نویسندگان :
فرشاد حکمی زاده
1
عاطفه فرازمند
2
1- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
2- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی :
چالش ها،شاخص مشارکت الکترونیکی،ظرفیت ها،هوش مصنوعی
چکیده :
ضرورت بهبود رتبه کشور در شاخصهای جهانی مرتبط با توسعه دولت الکترونیکی و به طور خاص مشارکت الکترونیکی از یک سو و از سوی دیگر تحقق اهداف اسناد بالادستی بر ضرورت به کارگیری ابزارهای مختلف از جمله هوش مصنوعی در بهبود شرایط فعلی تاکید دارد. به کارگیری فناوریهای نوین نظیر هوش مصنوعی به سیاست گذاران و برنامهریزان اجازه میدهد با استفاده از ابزارهای فناوری اطلاعات، جمع آوری داده، تجزیهوتحلیل دادگان و اتخاذ تصمیمات بهموقع و سریع، فرایندی را ایجاد کنند که به مشارکت میان شهروندان و دولت سهولت بخشیده شود و شهروندان را در فرایند حکمرانی و چشمانداز سیاسی مداخله دهند. بنابراین شناخت چالش ها و قابلیت های به کارگیری هوش مصنوعی در بهبود و ارتقای مشارکت الکترونیکی یک هدف مهم در این تحقیق بوده است؛ لذا هدف اصلی مقاله، شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی بوده است. در بررسی مطالعات انجام شده و یافتههای پژوهش، عمده چالشهای به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی و خدمات، متمرکز بر موضوعات حوزه حکمرانی و توسعه زیرساخت فناوری بوده است. یافته های پژوهش کنونی در دو بخش چالش ها و کاربردهای شناسایی شده هوش مصنوعی در بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی ارائه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval
Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani
حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی دادههای شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال
طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -
AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure
Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0