0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی
نویسندگان :
فرشاد حکمی زاده
1
عاطفه فرازمند
2
1- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
2- پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
کلمات کلیدی :
چالش ها،شاخص مشارکت الکترونیکی،ظرفیت ها،هوش مصنوعی
چکیده :
ضرورت بهبود رتبه کشور در شاخصهای جهانی مرتبط با توسعه دولت الکترونیکی و به طور خاص مشارکت الکترونیکی از یک سو و از سوی دیگر تحقق اهداف اسناد بالادستی بر ضرورت به کارگیری ابزارهای مختلف از جمله هوش مصنوعی در بهبود شرایط فعلی تاکید دارد. به کارگیری فناوریهای نوین نظیر هوش مصنوعی به سیاست گذاران و برنامهریزان اجازه میدهد با استفاده از ابزارهای فناوری اطلاعات، جمع آوری داده، تجزیهوتحلیل دادگان و اتخاذ تصمیمات بهموقع و سریع، فرایندی را ایجاد کنند که به مشارکت میان شهروندان و دولت سهولت بخشیده شود و شهروندان را در فرایند حکمرانی و چشمانداز سیاسی مداخله دهند. بنابراین شناخت چالش ها و قابلیت های به کارگیری هوش مصنوعی در بهبود و ارتقای مشارکت الکترونیکی یک هدف مهم در این تحقیق بوده است؛ لذا هدف اصلی مقاله، شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی بوده است. در بررسی مطالعات انجام شده و یافتههای پژوهش، عمده چالشهای به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی و خدمات، متمرکز بر موضوعات حوزه حکمرانی و توسعه زیرساخت فناوری بوده است. یافته های پژوهش کنونی در دو بخش چالش ها و کاربردهای شناسایی شده هوش مصنوعی در بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی ارائه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شکلدهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکههای مخابراتی بیسیم-تواندادهشده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند
کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm
Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع
Design of low-latency Floating-Point units for Softmax Computation in Transformer-based Large Language Models
Hoda Ghabeli - Amir Sabbagh Molahosseini
Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad
Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0