0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
نویسندگان :
روح اله رشیدی
1
فرساد زمانی بروجنی
2
محمد رضا سلطان آقایی
3
هادی فرهادی
4
1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد اصفهان
2- دانشگاه ازاد اسلامی واحد اصفهان
3- دانشگاه ازاد اسلامی واحد اصفهان
4- دانشگاه ازاد اسلامی واحد اصفهان
کلمات کلیدی :
اثرگذاری کاربر،آنالیز شبکه اجتماعی،تشخیص رهبران،شناسایی جوامع
چکیده :
این مقاله روش جدید به منظور شناسایی و پیش بینی گره های اثرگذار در شبکه اجتماعی را ارائه می دهد. روش پیشنهادی از تلفیق خصوصیات اجتماعی کاربران و اطلاعات واکنشی آنها به منظور شناسایی کاربران اثرگذار بهره می گیرد. شناسایی این کاربران در شبکه اجتماعی بزرگ، فرآیندی پیچیده بوده و نیازمند زمان و توان پردازشی بالا است. روش مذکور از راهکار خوشه بندی و شناسایی جوامع برای کاهش پیچیدگی مسئله استفاده می کند. در روش پیشنهادی، ساختار شبکه اجتماعی به جوامع تشکیل دهنده آن تقسیم بندی شده و بدین ترتیب؛ مسئله تشخیص گره های اثرگذار در کل شبکه به چند مسئله تشخیص یک گره اثرگذار در هر جامعه تبدیل می شود. روش ابتدا موضوع پیش بینی را در نظر می گیرد. جهت پیشببنی گره ها ابتدا به پیش بینی لینک های که ممکن است در اینده به وجود آید می پردازد و سپس بر اساس یک راهبرد مبتنی بر تکرار گره های اثرگذار را شناسایی می کند. الگوریتم معیارهای مرکزیت و حوزه اثرگذاری را به منظور شناسایی این دسته از کاربران بکار گرفته و فرآیند شناسایی را هم در سطح جوامع و سراسری شبکه انجام می دهد. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در تشخیص گره های اثر گذار از عملکرد مناسب تری برخوردار بوده از جنبه های دقت، فراخوانی و زمان پردازش دارای برتری است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Coded Sharding for Vehicular Blockchains: A Lagrange Interpolation-Based Approach to IoV Scalability
Behdad Alagha - Maedeh Mosharraf
بهبود معاملات الگوریتمی سهام مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی
مها العطوان - جعفر پورامینی
Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization
Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi
Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method
Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress
Mahtab Vaezi - Mehdi Nasri - Farhad Azimifar - Mahdi Mosleh
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
Writer-Independent Signature Verification with Enhanced AlexNet and Preprocessing Analysis
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mohammad Ghasemzadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2