0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران
نویسندگان :
محمد عباسی
1
مریم حسینی پزوه
2
محمدرضا شمس
3
1- دانشگاه اصفهان
2- مرکز آموزش عالی شهرضا
3- مرکز آموزش عالی شهرضا
کلمات کلیدی :
سیستم پیشنهاددهنده،دادهکاوی،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین،یادگیری عمیق
چکیده :
در دنیای پویای پلتفرمهای دیجیتال، سیستمهای پیشنهاددهنده به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش تعامل کاربران از طریق ارائه محتوای شخصیسازی شده، نقش محوری ایفا میکنند. با توجه به اهمیت سلامت و تغذیه در عصر حاضر، سیستمهای پیشنهاددهنده غذا به کانون توجه پژوهشگران تبدیل شدهاند. مهمترین چالش توسعه سیستم پیشنهاددهنده غذا، ارائه غذاهای سالمتر است اما در موارد متعدد نشان داده شدهاست که با اضافه شدن این معیار روی دقت پیشنهادات ارائه شده اثر منفی گذاشته خواهد شد و یا آیتم های متعددی توسط الگوریتم ارائه پیشنهادات حذف خواهندشد. هدف اصلی این پژوهش، توسعه سیستم پیشنهاددهنده با دقت مناسب برای ارائه توصیههای غذایی شخصیسازی شده و سالم به منظور بهبود عادات غذایی کاربران است. استفاده از الگوریتمهای پیشرفته توسعهیافته برای سیستمهای پیشنهاددهنده، در کنار بهرهگیری از ویژگیهای استخراجشده با کمک دادهکاوی، از جمله تشخیص و تفکیک جوامع مختلف کاربران و ارزیابی دقیق میزان اهمیت و توجه کاربران به سلامت خود، میتواند منجر به بهبود عملکرد سیستمهای پیشنهاددهنده در حوزه سلامت تغذیهای شود. این فرایند نشان میدهد که با اتخاذ یک رویکرد مناسب و هوشمندانه، میتوان سیستمی طراحی و پیادهسازی کرد که ضمن حفظ دقت و کارایی از لحاظ فنی، توانایی ارائه پیشنهادات غذایی سالمتر و بهینهتر را نیز داشته باشد. این سیستم با در نظر گرفتن نیازها و ترجیحات فردی کاربران، میتواند راهحلی کارآمد برای تشویق به انتخابهای غذایی سالمتر فراهم کند و در نتیجه به بهبود سلامت عمومی کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus
Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
A qualitative spoofing detection system based on LSTMs for IoMT
Iman Jafarian - Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
Comparative Study of Deep Reinforcement Learning and Genetic Algorithm Approaches for IoT Machine Learning Job Deployment in Fog Computing
Amir Moazeni - Omid Bushehrian
بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی عملکرد و ارتقای مهارتهای منابع انسانی راهآهن: مطالعه موردی راهآهن لرستان
مهدی محمدزاده - علی بهلولی - میثم پرنیان
Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN
Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm
Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
طراحی سیستم پشتیبانی تجاری با استفاده از فناوری هوش مصنوعی
سجاد قطعی - زهره عربی - محمد روحی
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2