کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران

نویسندگان :

محمد عباسی¹ مریم حسینی پزوه² محمدرضا شمس³

1- دانشگاه اصفهان 2- مرکز آموزش عالی شهرضا 3- مرکز آموزش عالی شهرضا

کلمات کلیدی :

سیستم پیشنهاددهنده،داده‌کاوی،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین،یادگیری عمیق

چکیده :

در دنیای پویای پلتفرم‌های دیجیتال، سیستم‌های پیشنهاددهنده به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش تعامل کاربران از طریق ارائه محتوای شخصی‌سازی شده، نقش محوری ایفا می‌کنند. با توجه به اهمیت سلامت و تغذیه در عصر حاضر، سیستم‌های پیشنهاددهنده غذا به کانون توجه پژوهشگران تبدیل شده‌اند. مهم‌ترین چالش توسعه سیستم ‌پیشنهاد‌دهنده غذا، ارائه غذا‌های سالم‌تر است اما در موارد متعدد نشان داده ‌شده‌است که با اضافه شدن این معیار روی دقت پیشنهادات ارائه شده اثر منفی گذاشته خواهد‌ شد و یا آیتم های متعددی توسط الگوریتم ارائه پیشنهادات حذف خواهند‌شد. هدف اصلی این پژوهش، توسعه سیستم پیشنهاددهنده با دقت مناسب برای ارائه توصیه‌های غذایی شخصی‌سازی شده و سالم به منظور بهبود عادات غذایی کاربران است. استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته توسعه‌یافته برای سیستم‌های پیشنهاددهنده، در کنار بهره‌گیری از ویژگی‌های استخراج‌شده با کمک داده‌کاوی، از جمله تشخیص و تفکیک جوامع مختلف کاربران و ارزیابی دقیق میزان اهمیت و توجه کاربران به سلامت خود، می‌تواند منجر به بهبود عملکرد سیستم‌های پیشنهاددهنده در حوزه سلامت تغذیه‌ای شود. این فرایند نشان می‌دهد که با اتخاذ یک رویکرد مناسب و هوشمندانه، می‌توان سیستمی طراحی و پیاده‌سازی کرد که ضمن حفظ دقت و کارایی از لحاظ فنی، توانایی ارائه پیشنهادات غذایی سالم‌تر و بهینه‌تر را نیز داشته باشد. این سیستم با در نظر گرفتن نیازها و ترجیحات فردی کاربران، می‌تواند راه‌حلی کارآمد برای تشویق به انتخاب‌های غذایی سالم‌تر فراهم کند و در نتیجه به بهبود سلامت عمومی کمک کند.