0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
نویسندگان :
Mohammad Yousefi Sorkhi
1
1- shahid beheshti university
کلمات کلیدی :
Image Steganography،Chaotic Maps،Data Compression،Information Security،Structural Similarity Index - SSIM
چکیده :
In this article, we present a new method for text steganography in images using chaotic maps and advanced compression algorithms. Our method employs the hybrid tent map to generate chaotic sequences, enhancing security and complexity in the steganography process. For data compression, we utilize a combination of Burrows-Wheeler Transform (BWT), Move-To-Front (MTF) coding, and arithmetic coding, which reduces data size and improves efficiency. Evaluation using 10 images from the USC-SIPI Image Database, based on PSNR, MSE, SSIM, and BER metrics, showed our method achieving an average PSNR of 40.19 dB, MSE of 0.0018, SSIM of 0.975, and BER of 0.0016, outperforming three other methods. These results demonstrate higher image quality, better preservation of original structures, and greater accuracy in text retrieval, indicating our method's high security and efficiency for text steganography in images.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن
مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
Arshia Hemmat - Mohammad Hassan Heydari - Kianoosh Vadaei - Afsaneh Fatemi
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع
Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems
Saba Zolfaghari - Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0
