0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
نویسندگان :
Mohammad Yousefi Sorkhi
1
1- shahid beheshti university
کلمات کلیدی :
Image Steganography،Chaotic Maps،Data Compression،Information Security،Structural Similarity Index - SSIM
چکیده :
In this article, we present a new method for text steganography in images using chaotic maps and advanced compression algorithms. Our method employs the hybrid tent map to generate chaotic sequences, enhancing security and complexity in the steganography process. For data compression, we utilize a combination of Burrows-Wheeler Transform (BWT), Move-To-Front (MTF) coding, and arithmetic coding, which reduces data size and improves efficiency. Evaluation using 10 images from the USC-SIPI Image Database, based on PSNR, MSE, SSIM, and BER metrics, showed our method achieving an average PSNR of 40.19 dB, MSE of 0.0018, SSIM of 0.975, and BER of 0.0016, outperforming three other methods. These results demonstrate higher image quality, better preservation of original structures, and greater accuracy in text retrieval, indicating our method's high security and efficiency for text steganography in images.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Pooria Azizi - Siavash Khorsandi
Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews
Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0