کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application

نویسندگان :

Olya Rezaeian¹ ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi² Jamal Shahrabi³

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2- دانشگاه صنعتی امیر کبیر 3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کلمات کلیدی :

Customer Churn, Data Mining, Imbalance Data, RFM Model

چکیده :

Customer Relationship Management (CRM) and data-driven marketing have become of paramount importance in this age of evolved markets and fierce competition among businesses. One of the most important branches of CRM is retaining existing customers. Since customer acquisition is about 5 to 6 times more costly than retaining customers, achieving an accurate model for customer churn prediction is essential to devise marketing retention strategies. Therefore, in this study, ensemble models are proposed to predict customer churn. Since customer churn is a rare occurrence in an organization and causes an imbalanced distribution in the target variable, ensemble learning algorithms, one of the most efficient and widely used methods, have been used to deal with this problem. With regard to the case study, the dataset was generated on demographic and 13-month transactions of users of an Iranian payment application. In this study, the best model to predict customer churn is the bagging version of Decision Tree, reaching the highest accuracy, f-measure and AUC.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی

فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده

Design and modeling of a waiter robot

Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh

یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید

زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

PC-MCLD: Pose-Constrained and Multi-focal Conditioned Latent Diffusion for Person Image Synthesis

Hanieh Fazli - Reza Azmi

بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC

نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی

Load Balancing in Software-Defined Networks Using Multi-Level Thresholds and Hybrid Switch Migration Strategies

Alireza Karimi - Mohammad yousef Darmani

شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن

علی کوشاری - مهدی فرتاش

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham

تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرنده‌های گروهی و انتخاب ویژگی‌های مؤثر مبتنی‌ بر الگوریتم بهینه‌سازی تبادل حرارتی

صبا عارف‌نیا - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0