کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks

نویسندگان :

Shaghayegh Mehdizadeh saraj¹ Seyyed Amir Asghari² Mohammadreza Binesh Marvasti³

1- Kharazmi University 2- Kharazmi University 3- Kharazmi University

کلمات کلیدی :

Neuron threshold،Spiking Neural Networks،Time depend coding،Artifical intelligence

چکیده :

With artificial intelligence's tremendous progress in the past decades, the demand for applying artificial intelligence algorithms and architectures in cloud computing has increased. In this regard, the need for neuromorphic hardware that enables training and processing of data generated by edge devices has increased. Different algorithms have been presented in this direction, but they consume a lot of energy and space due to the large number of calculations. Therefore, researchers tried to minimize energy consumption while maintaining accuracy in deep spiking neural networks as the least consuming generation of neural networks. In order to achieve this goal and reduce the number of references to the required memory and space, they have provided various hardware and software methods. In this article, the best architecture is used by examining the amount of energy consumed and the accuracy of different methods of architecture. Also, a hybrid method is proposed to reduce energy consumption in spiking neural networks. The proposed hybrid architecture was implemented on the MNIST dataset, showing that the power consumption is reduced by almost 1% compared to the state-of-the-art architectures. The accuracy of the proposed hybrid algorithm is 95.3%, which is the highest when compared to the architectures using the time-based coding.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms

Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia

روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته

طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایده‌های الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی

فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -

Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad

Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh

3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm

Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi

یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید

زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -

تخلیه‌بار محاسباتی ریزدانه تحرک‌آگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء

شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -

SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market

Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani

Classification of mental states of human concentration based on EEG signal

Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Dr Masoud Shafiee

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2