0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
نویسندگان :
Shaghayegh Mehdizadeh saraj
1
Seyyed Amir Asghari
2
Mohammadreza Binesh Marvasti
3
1- Kharazmi University
2- Kharazmi University
3- Kharazmi University
کلمات کلیدی :
Neuron threshold،Spiking Neural Networks،Time depend coding،Artifical intelligence
چکیده :
With artificial intelligence's tremendous progress in the past decades, the demand for applying artificial intelligence algorithms and architectures in cloud computing has increased. In this regard, the need for neuromorphic hardware that enables training and processing of data generated by edge devices has increased. Different algorithms have been presented in this direction, but they consume a lot of energy and space due to the large number of calculations. Therefore, researchers tried to minimize energy consumption while maintaining accuracy in deep spiking neural networks as the least consuming generation of neural networks. In order to achieve this goal and reduce the number of references to the required memory and space, they have provided various hardware and software methods. In this article, the best architecture is used by examining the amount of energy consumed and the accuracy of different methods of architecture. Also, a hybrid method is proposed to reduce energy consumption in spiking neural networks. The proposed hybrid architecture was implemented on the MNIST dataset, showing that the power consumption is reduced by almost 1% compared to the state-of-the-art architectures. The accuracy of the proposed hybrid algorithm is 95.3%, which is the highest when compared to the architectures using the time-based coding.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network
Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی
آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر
سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
Writer-Independent Signature Verification with Enhanced AlexNet and Preprocessing Analysis
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mohammad Ghasemzadeh
توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی
شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی
BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress
Mahtab Vaezi - Mehdi Nasri - Farhad Azimifar - Mahdi Mosleh
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1