0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
نویسندگان :
Maryam Eslami
1
Mehdi Sakhaei-nia
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
کلمات کلیدی :
Internet of Things, Fog Computing, Service Deployment, Multiobjective Evolutionary Algorithms, Service Availability
چکیده :
Fog computing is a promising paradigm for real-time and mission-critical Internet of Things (IoT) applications. Regarding the high distribution, heterogeneity, and limitation of fog resources, applications should be placed in a distributed manner to fully utilize these resources. In this paper, we propose a linear formulation for assuring the different availability requirements of application services while maximizing the utilization of fog resources. We also compare three multiobjective evolutionary algorithms, namely MOPSO, NSGA-II, and MOEA/D for a trade-off between the mentioned optimization goals. The evaluation results in the iFogSim simulator demonstrate the efficiency of all three algorithms and a generally better behavior of MOPSO algorithm in terms of obtained objective values, application deadline satisfaction, and execution time.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
پیدا کردن خبره در انجمنهای پرسش و پاسخ با استفاده از الگوریتم طبقهبندی ترکیبی
مهراد قاضی پور - علیرضا رضوانیان
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
Design and modeling of a waiter robot
Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics
Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1