0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
نویسندگان :
Maryam Eslami
1
Mehdi Sakhaei-nia
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
کلمات کلیدی :
Internet of Things, Fog Computing, Service Deployment, Multiobjective Evolutionary Algorithms, Service Availability
چکیده :
Fog computing is a promising paradigm for real-time and mission-critical Internet of Things (IoT) applications. Regarding the high distribution, heterogeneity, and limitation of fog resources, applications should be placed in a distributed manner to fully utilize these resources. In this paper, we propose a linear formulation for assuring the different availability requirements of application services while maximizing the utilization of fog resources. We also compare three multiobjective evolutionary algorithms, namely MOPSO, NSGA-II, and MOEA/D for a trade-off between the mentioned optimization goals. The evaluation results in the iFogSim simulator demonstrate the efficiency of all three algorithms and a generally better behavior of MOPSO algorithm in terms of obtained objective values, application deadline satisfaction, and execution time.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multi-Modal Longitudinal Tooth Labeling with Temporal Graph–Transformer Integration
Maral Mirza mohammadi - Mahdi Tarom
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربرد‌ها، چالش‌ها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Sustainability analysis and improvement of model driven engineering and model transformation languages
Kevin Lano - Shekoufeh Kolahdouz Rahimi
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار
احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
