0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
نویسندگان :
Maryam Eslami
1
Mehdi Sakhaei-nia
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
کلمات کلیدی :
Internet of Things, Fog Computing, Service Deployment, Multiobjective Evolutionary Algorithms, Service Availability
چکیده :
Fog computing is a promising paradigm for real-time and mission-critical Internet of Things (IoT) applications. Regarding the high distribution, heterogeneity, and limitation of fog resources, applications should be placed in a distributed manner to fully utilize these resources. In this paper, we propose a linear formulation for assuring the different availability requirements of application services while maximizing the utilization of fog resources. We also compare three multiobjective evolutionary algorithms, namely MOPSO, NSGA-II, and MOEA/D for a trade-off between the mentioned optimization goals. The evaluation results in the iFogSim simulator demonstrate the efficiency of all three algorithms and a generally better behavior of MOPSO algorithm in terms of obtained objective values, application deadline satisfaction, and execution time.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
PC-MCLD: Pose-Constrained and Multi-focal Conditioned Latent Diffusion for Person Image Synthesis
Hanieh Fazli - Reza Azmi
سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران
محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس
هوشمندسازی پایش کیفیت رنگزنی داخلی گرین تایر و تحلیل داده برای بهینه سازی عمر بلادر، مصرف رنگ و ریشه یابی عیوب پخت
سامان ثنایی - رضا رحیمی
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
Optimal control of robotic hand for rehabilitation using fractional order systems and EEG signal processing
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2