0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
نویسندگان :
Farsad Zamani Boroujeni
1
Doryaneh Hossein Afshari
2
Fatemeh Mahmoodi
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
2- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)
3- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)
کلمات کلیدی :
Lung Image Retrieval،Siamese Neural Network،Hashing،Minimum Redundancy Maximum Relevance،Feature Selection
چکیده :
Medical images are crucial for early diagnosis and are increasingly important in modern medicine. This study presents a medical image retrieval system using a Siamese neural network with 13 layers. The system uses the Minimum Redundancy Maximum Relevance (mRMR) technique to extract deep features from the Siamese, and then uses binary hashing to retrieve similar images using Hamming distance. The experimental results show that the proposed method improves lung image retrieval by over 6% compared to previous methods, achieving an average accuracy of 93.83% and 92.73% in 5 and 10 retrieved images, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی
محمدهادی صفری نادری
AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models
Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani
FiReT: A Neural Radiance Fields Framework for Wireless Field Reconstruction and Transmitter Placement
Negar Pouya - Armin Soleymani - Gholamreza Moradi - Farzaneh Abdollahi
A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects
Majid Sanaeepur - Maryam Momeni
بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC
نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus
Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0
