0% Complete
English
صفحه اصلی
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
نویسندگان :
Farsad Zamani Boroujeni
1
Doryaneh Hossein Afshari
2
Fatemeh Mahmoodi
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
2- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)
3- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)
کلمات کلیدی :
Lung Image Retrieval،Siamese Neural Network،Hashing،Minimum Redundancy Maximum Relevance،Feature Selection
چکیده :
Medical images are crucial for early diagnosis and are increasingly important in modern medicine. This study presents a medical image retrieval system using a Siamese neural network with 13 layers. The system uses the Minimum Redundancy Maximum Relevance (mRMR) technique to extract deep features from the Siamese, and then uses binary hashing to retrieve similar images using Hamming distance. The experimental results show that the proposed method improves lung image retrieval by over 6% compared to previous methods, achieving an average accuracy of 93.83% and 92.73% in 5 and 10 retrieved images, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling
Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi
An efficient hybrid approach for performance-based alternative design evaluation in systems engineering
Abbas Chaman Para - Maryam Nooraei Abadeh - Sondos Bahadori
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری
مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری
طراحی و بهینه سازی زنجیره تأمین پلت چوبی از ضایعات چوب در ایران
فاضل حاجی زاده ابراهیمی - نجمه محمودی - احسان حیدریان فروشانی
شناسایی حسابهای چندکاربره بر اساس ویژگیهای شخصیتی کاربران در پلتفرمهای پخش فیلم
مهسا رضائی - مرجان کائدی
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations
Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language
Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0
