کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique

نویسندگان :

Farsad Zamani Boroujeni¹ Doryaneh Hossein Afshari² Fatemeh Mahmoodi³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات 2- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان) 3- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)

کلمات کلیدی :

Lung Image Retrieval،Siamese Neural Network،Hashing،Minimum Redundancy Maximum Relevance،Feature Selection

چکیده :

Medical images are crucial for early diagnosis and are increasingly important in modern medicine. This study presents a medical image retrieval system using a Siamese neural network with 13 layers. The system uses the Minimum Redundancy Maximum Relevance (mRMR) technique to extract deep features from the Siamese, and then uses binary hashing to retrieve similar images using Hamming distance. The experimental results show that the proposed method improves lung image retrieval by over 6% compared to previous methods, achieving an average accuracy of 93.83% and 92.73% in 5 and 10 retrieved images, respectively.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین

فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی

Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach

Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari

Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval

Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)

Mahdi Mosleh

A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus

Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi

پیاده سازی موازی یک طرح (t,n)-تسهیم چند تصویر با استفاده از GPU

سعیده کبیری راد

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering

Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari

تشخیص ارتباط معنایی در استک‌اورفلو با رمزگذار جمله جهانی

مجید دلیری - جعفر حبیبی - عیسی انامرادنژاد

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.1