0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation
نویسندگان :
Shobeir Fayazi
1
Hatam Abdoli
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
کلمات کلیدی :
QCA،Single-Bit Comparator،Majority Gate،Energy Efficiency،Nano-scale design
چکیده :
Quantum-dot cellular automata (QCA) has emerged as an appealing substitute for conventional CMOS frameworks, providing benefits such as reduced energy consumption, increased component density, and accelerated performance at the nanoscale. Within digital architectures, comparators function as essential modules for numerous purposes, including arithmetic processing units and logical decision mechanisms. This investigation presents two innovative 1-bit comparator configurations in QCA: one utilizing a single-layer approach and the other employing a multilayer structure. Design 1 uses two layers and 23 cells, occupying 0.0154 μm² with a total energy dissipation of 1.97 × 10⁻² eV. Design 2 is single-layer, uses 15 cells, fits within 0.0135 μm², and lowers total dissipation to 5.68 × 10⁻³ eV. Simulations performed using QCADesigner and QCADesigner-E version 2.2 validate their operational integrity, energy optimization, and thermal distributions. Relative to prior QCA-based comparators, these configurations exhibit notable enhancements in cell quantity, spatial occupancy, and energy efficiency, rendering them appropriate for energy-constrained nanoscale systems. In relation to average metrics derived from analyzed studies, Design 1 realizes approximately 26% fewer cells, 63% reduced area, and 75% lower average energy per cycle, whereas Design 2 achieves 52% cell reduction, 68% area savings, and 93% diminished cycle energy.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل یادگیری عمیق با بازنمایی چند مقیاسی زمان برای پیشبینی آبشار اطلاعاتی در شبکههای اجتماعی
مبینا پناهی - مهدی عمادی
تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین
بهبود هزینههای تراکنش در معماری مدیریت زنجیرهی تامین مبتنی بر زنجیرهی بلوکی
مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
An Optimized GBDT-Based Model Using SMOTE for Effective Diagnosis of Coronary Heart Disease
Elahe Moradi - Mohammad Javadian
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0