0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation
نویسندگان :
Shobeir Fayazi
1
Hatam Abdoli
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
کلمات کلیدی :
QCA،Single-Bit Comparator،Majority Gate،Energy Efficiency،Nano-scale design
چکیده :
Quantum-dot cellular automata (QCA) has emerged as an appealing substitute for conventional CMOS frameworks, providing benefits such as reduced energy consumption, increased component density, and accelerated performance at the nanoscale. Within digital architectures, comparators function as essential modules for numerous purposes, including arithmetic processing units and logical decision mechanisms. This investigation presents two innovative 1-bit comparator configurations in QCA: one utilizing a single-layer approach and the other employing a multilayer structure. Design 1 uses two layers and 23 cells, occupying 0.0154 μm² with a total energy dissipation of 1.97 × 10⁻² eV. Design 2 is single-layer, uses 15 cells, fits within 0.0135 μm², and lowers total dissipation to 5.68 × 10⁻³ eV. Simulations performed using QCADesigner and QCADesigner-E version 2.2 validate their operational integrity, energy optimization, and thermal distributions. Relative to prior QCA-based comparators, these configurations exhibit notable enhancements in cell quantity, spatial occupancy, and energy efficiency, rendering them appropriate for energy-constrained nanoscale systems. In relation to average metrics derived from analyzed studies, Design 1 realizes approximately 26% fewer cells, 63% reduced area, and 75% lower average energy per cycle, whereas Design 2 achieves 52% cell reduction, 68% area savings, and 93% diminished cycle energy.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Classification of mental states of human concentration based on EEG signal
Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Dr Masoud Shafiee
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایدههای الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی
فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
بررسی روشها، مجموعههای داده و معیارهای ارزیابی در حوزهی پرسش از متون درون تصویر
کبری فرشیدی - حسن ختنلو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش
تشخیص و جلوگیری از حمله انعکاسی/تقویتی SSDP در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر 4P با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
امیرحسین کرمی - رضا محمدی
بهبود هزینههای تراکنش در معماری مدیریت زنجیرهی تامین مبتنی بر زنجیرهی بلوکی
مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -
An LLM-Based Approach for Clarifying the Decisions of Vision Models in Autonomous Vehicles
Omid Mosalmani - Mohammad Javad Rashti - Seyed Enayat Alavi
استفاده از هوش مصنوعی در فضای آموزش عالی: آن روی سکه
محمدمتین لیث صفار - عسل آغاز
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2