0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation
نویسندگان :
Shobeir Fayazi
1
Hatam Abdoli
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
کلمات کلیدی :
QCA،Single-Bit Comparator،Majority Gate،Energy Efficiency،Nano-scale design
چکیده :
Quantum-dot cellular automata (QCA) has emerged as an appealing substitute for conventional CMOS frameworks, providing benefits such as reduced energy consumption, increased component density, and accelerated performance at the nanoscale. Within digital architectures, comparators function as essential modules for numerous purposes, including arithmetic processing units and logical decision mechanisms. This investigation presents two innovative 1-bit comparator configurations in QCA: one utilizing a single-layer approach and the other employing a multilayer structure. Design 1 uses two layers and 23 cells, occupying 0.0154 μm² with a total energy dissipation of 1.97 × 10⁻² eV. Design 2 is single-layer, uses 15 cells, fits within 0.0135 μm², and lowers total dissipation to 5.68 × 10⁻³ eV. Simulations performed using QCADesigner and QCADesigner-E version 2.2 validate their operational integrity, energy optimization, and thermal distributions. Relative to prior QCA-based comparators, these configurations exhibit notable enhancements in cell quantity, spatial occupancy, and energy efficiency, rendering them appropriate for energy-constrained nanoscale systems. In relation to average metrics derived from analyzed studies, Design 1 realizes approximately 26% fewer cells, 63% reduced area, and 75% lower average energy per cycle, whereas Design 2 achieves 52% cell reduction, 68% area savings, and 93% diminished cycle energy.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
زهرا کلوندی - دکتر مهدی سخائی نیا زهرا کلوندی - مهدی سخائی نیا -
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمانها (مطالعه موردی: شعب نمایندگیهای همراه اول، ایرانسل، رایتل)
دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -
A Model-Driven Approach for Automatic Generation of Android Tourism Applications
Sara Adib - Bahman Zamani
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0