کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants

نویسندگان :

Moein-Aldin AliHosseini¹ MohammadReza Sharbaf²

1- دانشگاه اصفهان 2- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

Model-Driven Development،No-Code Platforms،Electronic Commerce،Recommender Systems

چکیده :

Abstract—With the rapid growth of e-commerce and the increasing importance of recommender systems in enhancing customer experience, there is a pressing need for customized systems that can be quickly developed in collaboration with domain experts. In the restaurant industry, this need is particularly acute, as consumers seek personalized dining experiences that cater to their unique tastes and preferences. Effective recommender systems can assist restaurants not only in suggesting menu items based on individual customer profiles but also in adapting to local trends, dietary restrictions, and seasonal ingredients. In this paper, we introduce CURSOR, a novel nocode platform designed to automatically develop customizable recommender systems for restaurants. CURSOR enables businesses to design and deploy tailored systems without the need to hire specialized development teams. Our evaluation results demonstrate that CURSOR reduces development time, lowers costs, and enhances system performance for restaurants. The output from CURSOR enhances customer experience by providing personalized suggestions, which in turn increases satisfaction and encourages purchases.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بیشینه‌سازی تأثیر در شبکه‌های اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران

فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان

A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks

Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری

الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -

ارائۀ چارچوب هستان‌شناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستم‌های سایبر-فیزیکی

علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان

مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه

طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی

Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique

Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes

Vahidreza Seirafian - Masoud Omomi

Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application

Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi

Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems

Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad

Paths-oriented Test Data Generation using Genetic Algorithm

Mohammad Reza Hassanpour Charmchi - Dr Bagher Rahimpour cami

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2