کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants

نویسندگان :

Moein-Aldin AliHosseini¹ MohammadReza Sharbaf²

1- دانشگاه اصفهان 2- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

Model-Driven Development،No-Code Platforms،Electronic Commerce،Recommender Systems

چکیده :

Abstract—With the rapid growth of e-commerce and the increasing importance of recommender systems in enhancing customer experience, there is a pressing need for customized systems that can be quickly developed in collaboration with domain experts. In the restaurant industry, this need is particularly acute, as consumers seek personalized dining experiences that cater to their unique tastes and preferences. Effective recommender systems can assist restaurants not only in suggesting menu items based on individual customer profiles but also in adapting to local trends, dietary restrictions, and seasonal ingredients. In this paper, we introduce CURSOR, a novel nocode platform designed to automatically develop customizable recommender systems for restaurants. CURSOR enables businesses to design and deploy tailored systems without the need to hire specialized development teams. Our evaluation results demonstrate that CURSOR reduces development time, lowers costs, and enhances system performance for restaurants. The output from CURSOR enhances customer experience by providing personalized suggestions, which in turn increases satisfaction and encourages purchases.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله

دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -

شبکه‌های نرم‌افزار محور در کلان داده: مطالعه‌ی راهکارهای امنیتی و چالش‌ها

احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی

Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles

Hamid Reza Naji - Aref Ayati

A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation

Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour

An Efficient Link Prediction Method using Community Structures

Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari

ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -

Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks

Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi

جانمایی توزیع‌شده محتوا برای ذخیره‌سازی موقت در شبکه‌های سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب

زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری -

تولید خودکار موارد آزمون برای پوشش مسیر اصلی با الگوریتم جایا

ُSaba Yadegari - Mohammad-Reza Keyvanpour

KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering

Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1