کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants

نویسندگان :

Moein-Aldin AliHosseini¹ MohammadReza Sharbaf²

1- دانشگاه اصفهان 2- دانشگاه اصفهان

کلمات کلیدی :

Model-Driven Development،No-Code Platforms،Electronic Commerce،Recommender Systems

چکیده :

Abstract—With the rapid growth of e-commerce and the increasing importance of recommender systems in enhancing customer experience, there is a pressing need for customized systems that can be quickly developed in collaboration with domain experts. In the restaurant industry, this need is particularly acute, as consumers seek personalized dining experiences that cater to their unique tastes and preferences. Effective recommender systems can assist restaurants not only in suggesting menu items based on individual customer profiles but also in adapting to local trends, dietary restrictions, and seasonal ingredients. In this paper, we introduce CURSOR, a novel nocode platform designed to automatically develop customizable recommender systems for restaurants. CURSOR enables businesses to design and deploy tailored systems without the need to hire specialized development teams. Our evaluation results demonstrate that CURSOR reduces development time, lowers costs, and enhances system performance for restaurants. The output from CURSOR enhances customer experience by providing personalized suggestions, which in turn increases satisfaction and encourages purchases.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation

Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf

تخلیه‌بار محاسباتی ریزدانه تحرک‌آگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء

شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -

Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management

Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

استخراج ویژگی مجموعه داده‌های پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره

سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -

پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec

سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -

Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks

Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi

Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article

Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

From Faces to Words: An Efficient Persian Visual Lip Reading

Mana Amini - Sajjad Aemmi - Azadeh Ashouri - Reza Akhoundzadeh - Kourosh Hassanzadeh - Mohammad Reza Mohammadi

ارزیابی و برنامه‌ریزی اجرای پیشنهادی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی ایران

امین رضا انصاری - احد قائمی - سید مهدی کوچک کوثری

معماری مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ برای تخصیص وظایف پویا و خودکار در سامانه رباتیک ازدحامی چندالگوریتمی

حمید هوشمند - سینا میرخانی - محمد حسین وارث وزیریان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2