0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
نویسندگان :
سیدعلی حسینی
1
1- دانشگاه بیرجند
کلمات کلیدی :
تشخیص خودکار مراحل خواب،طیف فرکانسی سیگنال،استخراج ویژگی،[نگل تصادفی
چکیده :
تشخیص مراحل خواب یک فرایند مهم برای تحلیل خواب و همچنین تشخیص بسیاری از اختلالات مرتبط با خواب می باشد. از سوی دیگر دسته بندی مستقیم مراحل خواب توسط فرد متخصص و آموزش دیده با استفاده از بررسی چشمی نیز کاری سخت و زمانبر بوده و تا حدودی نیز در معرض خطای انسانی تکنسین مربوطه است. از همین رو تشخیص خودکار مراحل خواب توسط سیستمهای کامپیوتری مورد توجه پژوهشگران بوده است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین روشی خودکار برای تشخیص مراحل خواب ارائه شده است. روش ارائه شده صرفاً بر پایه ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال مغز کار می کند. آزمایشهای انجام شده در این پژوهش شامل استفاده از دو کانال سیگنال EEG و یک کانال سیگنال EOG می باشد. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان می دهد استفاده از ویژگی-های فرکانسی در کنار الگوریتم طبقه بندیِ جنگل تصادفی دقت بالایی در فرایند تشخیص مراحل خواب به همراه دارد. به ویژه هنگامی که سیگنالهای EEG و EOG در کنار هم مورد استفاده قرار گیرند نتایج الگوریتم دسته بندی دقیق تر خواهد بود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus
Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress
Mahtab Vaezi - Mehdi Nasri - Farhad Azimifar - Mahdi Mosleh
An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed
Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria
Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing
Pooria Azizi - Siavash Khorsandi
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
A Blockchain Architecture for Secure, High-Speed P2P Energy Trades with Game-Theoretic Coalition Formation
Amin Aboutalebi Najafabadi - Seyed Hossein Hosseinian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0