0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
نویسندگان :
Anahita Akbari
1
Javad Zeraatkar Moghaddam
2
Mehrdad Ardebilipour
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه بیرجند
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Cognitive Radio, NOMA, Device to Device communications, Power allocation, Sub-channel assignment
چکیده :
In this paper, we investigate a non-orthogonal multiple access (NOMA)-based underlay multi-channel cognitive device-to-device (D2D) communications where secondary users (SU) are modeled as D2D users and can opportunistically access a licensed spectrum. We efficiently exploit a novel resource allocation scheme for the investigated model. We show that throughput of the D2D pairs can be maximized by optimal power and sub-channel (SC) allocations to the D2D and primary users, subject to controlling total transmission power, interference power, and minimum rate requirements of the users. We study the performance of the network by increasing the number of PUs and SCs. Moreover, minimum rate requirement of the PUs versus sum rate of the D2D pairs is investigated. The simulation results present insights about the impact of the optimal power and SC allocations and show that the proposed scheme can achieve a significant performance improvement.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایدههای الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی
فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -
A Swarm Intelligence Approach to Design Optimal Repeaters in Multilayer Graphene Nanoribbon Interconnects
Majid Sanaeepur - Maryam Momeni
شبکههای نرمافزار محور در کلان داده: مطالعهی راهکارهای امنیتی و چالشها
احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
Sentiment Analysis of the Amazon Customers Using the BiGRU Neural Network Enhanced by Attention Mechanism
Sara Sinan Salman al-Abedi - Keyvan Mohebbi
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
طرحی برای تبدیل نمودارهای رفتاری BPMN به نمودار UML و تولید کد از آن
مهدیس صفری - احمد عبدالله زاده بارفروش
Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli
Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani
Extending Interaction Flow Modeling Language as a Profile for Form-making Systems
Ghazaleh Shahin - Dr Bahman Zamani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2