0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
نویسندگان :
Anahita Akbari
1
Javad Zeraatkar Moghaddam
2
Mehrdad Ardebilipour
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه بیرجند
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Cognitive Radio, NOMA, Device to Device communications, Power allocation, Sub-channel assignment
چکیده :
In this paper, we investigate a non-orthogonal multiple access (NOMA)-based underlay multi-channel cognitive device-to-device (D2D) communications where secondary users (SU) are modeled as D2D users and can opportunistically access a licensed spectrum. We efficiently exploit a novel resource allocation scheme for the investigated model. We show that throughput of the D2D pairs can be maximized by optimal power and sub-channel (SC) allocations to the D2D and primary users, subject to controlling total transmission power, interference power, and minimum rate requirements of the users. We study the performance of the network by increasing the number of PUs and SCs. Moreover, minimum rate requirement of the PUs versus sum rate of the D2D pairs is investigated. The simulation results present insights about the impact of the optimal power and SC allocations and show that the proposed scheme can achieve a significant performance improvement.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
محمد قرشی - حسن حقیقی
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
A Model-Driven Approach for Automatic Generation of Android Tourism Applications
Sara Adib - Bahman Zamani
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
صبا عارفنیا - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
Knowledge Distillation through a Knowledge Representation Approach (Knowledge Engineering)
Mohammad Hadi Safari Nader
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی
Beyond One-Hot: CatBoost for Heating and Cooling Load Prediction
Shayan Naghizadeh - Mohammad Saeed Rajabi - Ehsan Nazerfard
مروری بر الگوریتمهای انتخاب مشتری در یادگیری فدرال
عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0