0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
نویسندگان :
Anahita Akbari
1
Javad Zeraatkar Moghaddam
2
Mehrdad Ardebilipour
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه بیرجند
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Cognitive Radio, NOMA, Device to Device communications, Power allocation, Sub-channel assignment
چکیده :
In this paper, we investigate a non-orthogonal multiple access (NOMA)-based underlay multi-channel cognitive device-to-device (D2D) communications where secondary users (SU) are modeled as D2D users and can opportunistically access a licensed spectrum. We efficiently exploit a novel resource allocation scheme for the investigated model. We show that throughput of the D2D pairs can be maximized by optimal power and sub-channel (SC) allocations to the D2D and primary users, subject to controlling total transmission power, interference power, and minimum rate requirements of the users. We study the performance of the network by increasing the number of PUs and SCs. Moreover, minimum rate requirement of the PUs versus sum rate of the D2D pairs is investigated. The simulation results present insights about the impact of the optimal power and SC allocations and show that the proposed scheme can achieve a significant performance improvement.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی
فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده
Presenting an Edge-based Air Quality Management System for Smart City Scenarios
Tina Samizadeh Nikoui - Ali Balador - Amir Masoud Rahmani - Hooman Tabarsaied
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
ParaKavosh: A Parallel Algorithm for Finding Biological Network Motifs
Dr Zahra Razaghi Moghadam Kashani - Dr Ali Masoudi-nejad - Dr Abbas Nowzari-dalini
SBST challenges from the perspective of the test techniques
Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی دادههای شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال
طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
Golshid Ranjbaran - Dr Mohammad-Shahram Moin - Dr Sasan H Alizadeh - Dr Abbas Koochari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2