0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
نویسندگان :
Anahita Akbari
1
Javad Zeraatkar Moghaddam
2
Mehrdad Ardebilipour
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه بیرجند
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Cognitive Radio, NOMA, Device to Device communications, Power allocation, Sub-channel assignment
چکیده :
In this paper, we investigate a non-orthogonal multiple access (NOMA)-based underlay multi-channel cognitive device-to-device (D2D) communications where secondary users (SU) are modeled as D2D users and can opportunistically access a licensed spectrum. We efficiently exploit a novel resource allocation scheme for the investigated model. We show that throughput of the D2D pairs can be maximized by optimal power and sub-channel (SC) allocations to the D2D and primary users, subject to controlling total transmission power, interference power, and minimum rate requirements of the users. We study the performance of the network by increasing the number of PUs and SCs. Moreover, minimum rate requirement of the PUs versus sum rate of the D2D pairs is investigated. The simulation results present insights about the impact of the optimal power and SC allocations and show that the proposed scheme can achieve a significant performance improvement.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language
Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian
A Real-Time and Robust Approach for Banknote Recognition
Hani Abdi - Mohammad Javad Parseh
سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی
فاطمه رمضانی خوزستانی - مجید رفیعی
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling
Kosar Keshavarz - Reza Azmi
A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking
Saeid Seyedi - Hatam Abdoli
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0