0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
نویسندگان :
صبا عارفنیا
1
مهدی هاشمزاده
2
امین گلزاری اسکوئی
3
1- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
2- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
3- دانشگاه صنعتی ارومیه
کلمات کلیدی :
بیماری مزمن کلیوی،یادگیری گروهی،انتخاب ویژگی،الگوریتم فراابتکاری
چکیده :
در دنیای امروز، پیشرفتهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین منجر به ایجاد سامانههای هوشمندی شده که میتوانند بدون دخالت مستقیم پزشکان، دادههای پیچیده پزشکی را تحلیل کرده و دانش ارزشمندی در فرایندهای تشخیصی ارائه دهند. هدف این پژوهش، پیادهسازی و ارزیابی سامانهای هوشمند برای تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین است. این سامانه با ترکیب یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر یک الگوریتم فراابتکاری ساخته شده است. ابتدا، پیشپردازش دادهها انجام میشود و سپس الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی برای انتخاب ویژگیهای مهم داده بهکار گرفته میشود. در نهایت، طبقهبندی دادهها با ترکیب پنج روش طبقهبندی، شامل درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، XGBoost و K- نزدیکترین همسایه، انجام میشود تا دقت تشخیص به حداکثر برسد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی در مجموعه داده UCI، در چهار معیار دقت، صحت، بازیابی و F1 به مقدار ۱۰۰ درصد دست یافت و برتری قابل توجهی نسبت به تمامی پژوهشهای پیشین داشت. در مجموعه داده Kaggle، روش پیشنهادی با دقت ۹۲/۱۶ درصد، معیار F1 برابر با ۹۶/۰۷ درصد، صحت ۹۲/۴۴ درصد و بازیابی ۱۰۰ درصد عملکردی رقابتی و نزدیک به بهترین نتایج ثبتشده در پژوهشهای پیشین ارائه داد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی
صفورا اخلاقی - محمدباقر منهاج - بهروز معصومی
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants
Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
Knowledge gap extraction based on the learner click behavior in interaction with videos using the association rule algorithm
Yosra Bahrani - Omid Fatemi
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3