0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
نویسندگان :
صبا عارفنیا
1
مهدی هاشمزاده
2
امین گلزاری اسکوئی
3
1- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
2- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
3- دانشگاه صنعتی ارومیه
کلمات کلیدی :
بیماری مزمن کلیوی،یادگیری گروهی،انتخاب ویژگی،الگوریتم فراابتکاری
چکیده :
در دنیای امروز، پیشرفتهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین منجر به ایجاد سامانههای هوشمندی شده که میتوانند بدون دخالت مستقیم پزشکان، دادههای پیچیده پزشکی را تحلیل کرده و دانش ارزشمندی در فرایندهای تشخیصی ارائه دهند. هدف این پژوهش، پیادهسازی و ارزیابی سامانهای هوشمند برای تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین است. این سامانه با ترکیب یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر یک الگوریتم فراابتکاری ساخته شده است. ابتدا، پیشپردازش دادهها انجام میشود و سپس الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی برای انتخاب ویژگیهای مهم داده بهکار گرفته میشود. در نهایت، طبقهبندی دادهها با ترکیب پنج روش طبقهبندی، شامل درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، XGBoost و K- نزدیکترین همسایه، انجام میشود تا دقت تشخیص به حداکثر برسد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی در مجموعه داده UCI، در چهار معیار دقت، صحت، بازیابی و F1 به مقدار ۱۰۰ درصد دست یافت و برتری قابل توجهی نسبت به تمامی پژوهشهای پیشین داشت. در مجموعه داده Kaggle، روش پیشنهادی با دقت ۹۲/۱۶ درصد، معیار F1 برابر با ۹۶/۰۷ درصد، صحت ۹۲/۴۴ درصد و بازیابی ۱۰۰ درصد عملکردی رقابتی و نزدیک به بهترین نتایج ثبتشده در پژوهشهای پیشین ارائه داد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed
Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria
Targeted Vaccination for COVID-19 Using Mobile Communication Networks
Mohammadmohsen Jadidi - Pegah Moslemi - Saeed Jamshidiha - Iman Masroori - Abbas Mohammadi - Vahid Pourahmadi
A Topic Based Method to Classify the Question Clarity in CQA Networks
Alireza Khabbazan - Dr Ahmad Ali Abin
Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique
Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
An Efficient Link Prediction Method using Community Structures
Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
Paths-oriented Test Data Generation using Genetic Algorithm
Mohammad Reza Hassanpour Charmchi - Dr Bagher Rahimpour cami
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3