0% Complete
English
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
نویسندگان :
صبا عارفنیا
1
مهدی هاشمزاده
2
امین گلزاری اسکوئی
3
1- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
2- دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
3- دانشگاه صنعتی ارومیه
کلمات کلیدی :
بیماری مزمن کلیوی،یادگیری گروهی،انتخاب ویژگی،الگوریتم فراابتکاری
چکیده :
در دنیای امروز، پیشرفتهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین منجر به ایجاد سامانههای هوشمندی شده که میتوانند بدون دخالت مستقیم پزشکان، دادههای پیچیده پزشکی را تحلیل کرده و دانش ارزشمندی در فرایندهای تشخیصی ارائه دهند. هدف این پژوهش، پیادهسازی و ارزیابی سامانهای هوشمند برای تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین است. این سامانه با ترکیب یادگیرندههای گروهی و انتخاب ویژگیهای مؤثر مبتنی بر یک الگوریتم فراابتکاری ساخته شده است. ابتدا، پیشپردازش دادهها انجام میشود و سپس الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی برای انتخاب ویژگیهای مهم داده بهکار گرفته میشود. در نهایت، طبقهبندی دادهها با ترکیب پنج روش طبقهبندی، شامل درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، XGBoost و K- نزدیکترین همسایه، انجام میشود تا دقت تشخیص به حداکثر برسد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی در مجموعه داده UCI، در چهار معیار دقت، صحت، بازیابی و F1 به مقدار ۱۰۰ درصد دست یافت و برتری قابل توجهی نسبت به تمامی پژوهشهای پیشین داشت. در مجموعه داده Kaggle، روش پیشنهادی با دقت ۹۲/۱۶ درصد، معیار F1 برابر با ۹۶/۰۷ درصد، صحت ۹۲/۴۴ درصد و بازیابی ۱۰۰ درصد عملکردی رقابتی و نزدیک به بهترین نتایج ثبتشده در پژوهشهای پیشین ارائه داد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ParaKavosh: A Parallel Algorithm for Finding Biological Network Motifs
Dr Zahra Razaghi Moghadam Kashani - Dr Ali Masoudi-nejad - Dr Abbas Nowzari-dalini
Dealing with Black-hole Attacks in Inter-vehicle Networks Using the Packet Delivery Rate Algorithm
Marzieh Sedighi - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -
GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction
Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1